如何成为黑客 基础入门(如何成为黑客基础知识)

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  黑客入门知识基础 ♂黑客需要掌握的基础知识 ♂网络应用技术 ♂创建安全测试环境 成为黑客需要哪些知识 进程和端口和服务概述 文件和文件系统概述 黑客常用命令 Windows注册表 Windows注册表 在Windows系统中打开【注册表编辑器】窗口的具体操作步骤如下: 步骤1:在【运行】对话框的“打开”文本框中输入“regedit”命令,如图1-37所示。 步骤2:单击【确定】按钮,即可打开【注册表编辑器】窗口,在其中可以对注册表文件进行删除、修改等操作,如图1-38所示。 常见的网络协议 TCP/IP协议簇 IP协议 ARP协议 ICMP协议 IP协议 一般情况下,IP地址可分为5大类,如图1-39所示。从中不难得出如下结论: ●在A类中,第一个段为网络位,后3段为主机位,其范围为1~127,如127.255.255.255; ●在B类中,前两段是网络位,后两段为主机位,其范围为128~191,如191.255.255.255; ●在C类中,前3段为网络位,后1段为主机位,其范围为192~223,如223.255.255.25; ●D类地址用于多播,也叫组播地址,在互联网上不能作为接点地址使用,其范围为224~239,如239.255.255.255; ●E类地址用于科学研究,也不能在互联网上使用,其范围为240~254。 ICMP协议 ICMP协议主要功能如下: ●发现网络错误:可以发现某台主机或整个网络由于某些故障不可达。 ●通告网络拥塞:当路由器缓存太多数据包,由于传输速度无法达到它们的接收速度,将会生成ICMP源结束信息。对于发送者,这些信息将会导致传输速度降低。当然,更多的ICMP信息的生成也将引起更多的网络拥塞。 ●协助解决故障:ICMP支持echo功能,即在两个主机间一个往返路径上发送一个数据包。Ping是一种基于这种特性的通用网络管理工具,它将传输一系列的包,测量平均往返次数并计算丢失百分比。 ●通告超时:如果一个IP 包的TTL降低到零,路由器就会丢弃此包,这时会生成一个ICMP包通告这一事实。TraceRoute是一个工具,它通过发送小TTL 值的包及监视ICMP 超时通告可以显示网络路由 创建安全测试环境 安全测试环境概述 用VMware创建虚拟环境 安装虚拟工具 安装虚拟机VMWare 安装虚拟机VMWare的具体操作步骤如下: 步骤1:双击安装文件即可启动自动安装程序,同时可以看到弹出的【VMware产品安装】提示框,如图1-44所示。 安装虚拟机VMWare 安装虚拟机VMWare的具体操作步骤如下: 步骤2:待初始化完毕后,即可看到【VMware安装向导】对话框,如图1-45所示。 步骤3:单击【Next】按钮,即可打开【Setup Type(安装类型)】对话框,在其中选择“Typical”单选项,如图1-46所示。 安装虚拟机VMWare 安装虚拟机VMWare的具体操作步骤如下: 步骤4:单击【Next】按钮,即可打开【Destination Folder(目标文件夹)】对话框,如图1-47所示。单击【Change(更改)】按钮,即可打开【Change Current Destination Folder(更改当前目标文件夹)】对话框,在其中设置虚拟机安装的目标文件夹,如图1-48所示。 安装虚拟机VMWare 安装虚拟机VMWare的具体操作步骤如下: 步骤5:单击【确定】按钮返回【Destination Folder(目标文件夹)】对话框,即可看到设置的目标文件夹,如图1-49所示。 步骤6:单击【Next】按钮,即可打开【Software Updates(软件更新)】对话框,在其中可以根据实际需要选择复选框,如图1-50所示。 安装虚拟机VMWare 安装虚拟机VMWare的具体操作步骤如下: 步骤7:单击【Next】按钮,即可打开【User Experience Improvement Program(用户体验改进计划)】对话框,在其中可以根据实际需要选择复选框,如图1-51所示。 步骤8:单击【Next】按钮,即可打开【Shortcuts(快捷方式)】对话框,在其中可以根据实际需要选择相应的复选框,如图1-52所示。 步骤9:单击【Next】按钮,即可打开【Ready to Install theProgram(准备安装程序)】对话框,如图1-53所示。单击【Continue】按钮,即可打开【Performing the requested Operations(执行请求的操作)】对话框,即可自动进行安装,如图1-54所示。 安装虚拟机VMWare 安装虚拟机VMWare的具体操作步骤如下: 步骤10:在安装过程

  用户要想成为黑客,并不是一朝一夕的事情,需要掌握大量的计算机专业知识和技术,如果只是掌握了基础的DOS命令和一两款远程控制工具是算不上黑客的。成为黑客必须掌握的知识包括:一定的英文水平、理解常用的黑客术语和网络安全术语、熟练使用常用DOS命令和黑客工具,以及掌握主流的编程语言以及脚本语言。

  1、一定的英文水平

  黑客学习的计算机知识虽然主要来源于国内,但是却经常需要参考国外的相关资料和教程,而国外的资料和教程大多数为英文版本,因此就需要具有一定的英文水平,以确保能够看懂国外的一些参考资料。

  2、理解常用的黑客术语和网络安全术语

  在常见的黑客论坛中,经常会看到肉鸡、挂马和后门等词语,这些词语可以统称为黑客术语,如果不理解这些词语,则在与其他黑客交流技术或经验时就会有障碍。除了掌握相关的黑客术语之外,作为黑客,还需要掌握TCP/IP协议、ARP协议等网络安全术语。

  3、熟练使用常用的DOS命令和黑客工具

  常用DOS命令是指在DOS环境上使用的一些命令,主要包括Ping、netstat以及net命令等。利用这些命令可以实现对应不同的功能,如,利用使用ping命令可以获取目标计算机的ip地址以及主机名。而黑客工具则是指用来远程入侵或者查看是否存在漏洞的工具,例如使用X-Scan可以查看目标计算机是否存在漏洞,利用EXE捆绑器可以制作带木马的其他应用程序。

  4、掌握主流的编程语言以及脚本语言

  从internet中获取的黑客工具通常是其他黑客利用指定类别的编程语言制作的,如果想要成为一名黑客高手,仅仅使用别人制作的工具是不够的,需要具有创新精神,通过掌握主流的C++、Java等编程语言来编制属于自己的黑客工具。同时还需要掌握javascript,vbscript等脚本语言,用于自己编写脚本,实现脚本入侵。

  由美国游戏开发商 Insomniac Games 精心打造的漫威游戏大作《蜘蛛侠》即将与玩家见面

  游戏不提供任何试玩版本,只能购买正式版,只能在展会看看别人试玩的视频了

  漫威游戏蜘蛛侠即将上市不提供试玩版cos先睹为快

  7月4日,在2019百度AI开发者大会上,百度人工智能交互设计院院长,体验委员会主席关岱松表示,人工智能交互设计院目前已在18个人因研究和设计的专业或行业平台上发表或录用了23篇论文,并对外界输出了68篇有关人因工程研究的文章。

  关岱松表示,百度人工智能交互设计院深度学习研究方案的数量从个位数上升至千位数。研究模型的复杂度,从8个组合最高提升至二百万个组合。机器学习的最优方案的体验,较之前方案的体验提升了16%。

  苹果在 iOS 13 加入了不少新功能,其中一个便是 iPadOS 的文件系统加入了对外置硬盘的文件传输。

  但实际上 iOS 13 的传输功能并不只有我们现在所见的硬盘接入,最近外媒 9to5mac 就在 iOS 13 Beta 13 中发现了一个新图标和新代码,似乎预示着 iOS 13(正式版)将支持设备到设备的有线传输。

  和我们之前接触过的部分 Android 手机一样,iOS 13 这个功能的用途是方便用户在旧手机内迁移数据。从 9to5mac 截取的这个图标也能看到,旧手机是一台带 Home 键的旧款 iPhone,新手机是全面屏的新 iPhone。

  图片来自:9to5mac

  而且从描述文本「Keep your other iPhone connected to this iPhone and connected to power until the transfer is complete.」(保持你的 iPhone 与另一台 iPhone 连接,直到传输完成为止。)也能确认,传输数据的两台手机仅限于 iPhone,即 iOS 到 iOS。并非是跨平台的 Android 到 iOS,或跨设备的 iPadOS 到 iOS。

  此外,鉴于这个功能是第一次在 iOS 系统出现,因此这个功能应该是 iOS 13 独占,若要实现数据迁移,两台手机应该都需要升级到同级系统,比如不在 iOS 13 支持列表内的 iPhone 6 或更早的机型,那就无缘这个功能了。

  目前,我们用到的 iOS 数据传输方式主要有两类三种:

  一类是使用 iCloud 备份或无线网络进行新旧设备数据迁移,但这个方法对当前网络环境有较高要求,传输速度也依当前网络质量而定;

  另一类则是通过线缆备份到电脑本地,速度较快且不易丢档,但前提是需要电脑和占据一定的本地磁盘空间。

  因此,iPhone 之间实现有线传输的好处自然不言而喻,传输效率要比无线传输更快更可靠,也无需再花一两个小时用电脑导入、导出数据。

  过去我们在 Mac 和部分 Android 设备里也曾体验过类似的传输功能,而随着 iPhone 的存储空间达到比标配 MacBook 硬盘还大的 512GB,这种高效的数据迁移方式也该是时候在 iOS 设备里登场了。

  不过有线迁移数据虽然又快又方便,但这同时也引申出另一个问题——苹果还没有推出过 Lightning to Lightning 的数据线,甚至我们在「万能的 XX」平台上也找不到 L to L 的线缆。而且,目前所有在售的 iPhone 都是 Lightning 接口,仅有 iPad Pro 一款 iOS 设备是 USB-C。

  图片来自:The Verge

  既然苹果在 iOS 13 加入新的传输方式,那么是否意味着今年的新 iPhone 会用上 USB-C,抑或另推一种 L to L 的线缆?

  若是站在消费者角度看,我自然更偏向于前者,因为目前 USB-C to Lightning 的线缆便宜又能容易买到,它不但能用来传输数据,而且还能给 iPhone 带来 PD 快充的增值享受,这自然也就能为钱包省下一个原装保护壳的钱。

  但要是在商业盈利角度出发,显然后者能给苹果带来更高的商业回报。而且从目前种种迹象表明,苹果目前也尚未有放弃 iPhone Lightning 的计划。

  尽管 iPad Pro 已经率先成为首款使用 USB-C 的 iOS 设备,但 iPhone 并不像 iPad Pro 一样被定义为「生产力工具」,目前没有急切变换接口的刚需。而且从苹果过去几年的设计趋势看,最有可能取缔 iPhone Lightning 的应该是 「无孔」设计,而不是 USB-C。

  更何况,目前 C to L 线缆已经能给 iPhone 提供 PD 快充和数据传输的支持,功能性并不比 C to C 规格有太大差距。而相关的 MFI 认证也仅开放给第三方厂商不到 1 年,专门为手机支持 USB-C 开发一套新模具的必要性就变得更小了。

  所以如果苹果不在新 iPhone 使用 USB-C,那么接下来最有可能出现的应该是官方的 Lightning to Lightning 线缆,这也是目前苹果线缆体系的空缺规格。

  图片来自:Cult of Mac

  配件利润一直以来都是苹果营收的大头之一。从苹果今年 Q2 公布的业绩报告看,配件和可穿戴设备的季度收入达到了 51.29 亿美元,较 2018 年同期增长 30%(其中可穿戴设备分类增长 50%)。

  虽然苹果没有公布单个配件的销量数目,但从这里也能看到,单一季度的配件营收也已经能为苹果带来数亿美元的收入。

  此外,对 Lightning 线缆设置的 MFI 认证也为苹果带来不菲的额外利润。根据过去供应链透露的消息,一枚由苹果供应的 Lightning 专用芯片价格约为 2~3 美元,这也只是整个 MFI 认证流程的其中一环,另外还有 AGS、OTA 两项必须通过的认证费用,这里又是第三方厂商上百美元的认证支出。

  根据统计,在过去几年里,单「MFI 认证」就已经为苹果带来了数亿美元的收入额。而这些数以亿计的利润,都源自于苹果对 Lightning 的控制权。

  所以总体而言,新功能是否会影响今后 iPhone 的连接方式,这其实并不是设计和技术层面的事,市场回报才是决定产品开发的根本。

  在「顺应一部分人的要求,在卖得最好的产品里放弃 Lightning 去用 USB-C」,还是「开发一根新线缆」这两个问题中,若是站在苹果所处的商业角度看,后者的回报显然更高、成本风险也更低。

  因此即便苹果已经在 iPad Pro 一款 iOS 设备里用上了 USB-C,但他们也不会轻易放弃掌握 Lightning 使用权所带来的丰厚回报,毕竟那可是每年十亿美元起步的利润。

  而对于普通消费者而言,额外购买一根 Lightning to Lightning 的线缆,可能就是获得数据迁移便利的代价了。

  近日在正式服中,游戏再次出现了严重的漏洞,导致所有服务器突然进入维护状态。

  也正因为这次的突然更新,导致游戏服务器首次出现了全绿色的状态,很多玩家质疑也没有感觉到有BUG啊?

  在荣耀战区中每一个省都有不同的国服排名,国服最强整个服务器都只有十名而已。

  然而这次的致命漏洞出现之后,有一部分地区甚至一千多战力,就可以登顶国服。

  热门的英雄登顶国服的要求都这么低,至于那些比较冷门的英雄登顶国服的难度只会更低,如果还不进行修复改动,国服也即将失去魅力了。

  驱动中国2019年7月4日消息,人工智能风潮的推动下,智能音箱正在用越来越多的可能抢占控制枢纽的核心地位,这已经大有可为,然而你不知道的是,智能音箱正在以汹涌的姿态席卷我们日常生活的方方面面。

  如果说智能音箱还可以用来监控人们的心脏,你会相信吗?当然了,科技的发展就是要将不可能变成可能,这没什么好稀奇。日前,华盛顿大学的一个团队就创建了一个新工具,它是一种内置功能,可用于包含人工智能(AI)的语音设备内,通过家用智能音箱监控人们的心脏骤停。

  乍一听上去还真是让人颇感欣喜,智能音箱这是玩出了新花样,充当智能家居入口的同时,还能适用于独居老人以及心脏病患者。我们再说的具体点,智能音箱可通过工具录下的音频样本,当发现用户心脏骤停进而出现停止呼吸或喘气时,智能音箱就会提醒当局寻求帮助。

  另外,值得一提的是,根据初步的实验显示,该AI的误判率仅0.22%,如果间隔十秒后再听到一样的讯号,就基本完全不会误判了。智能音箱还能救命,这个当然可能有,但智能音箱录下的音频样本如何保护用户隐私,这也是个问题。

  从理论上来讲,日常生活的录音完全可以用来拼凑用户个人生活的全部细节,监控心脏固然重要,试问又有谁愿意将自己的日常生活暴露在阳光下呢?显然这需要找到一个平衡。

  【 各方反应 】

  华为荣耀今年跳水最高的机型荣耀V10

  荣耀v10搭载海思麒麟970芯片及有独立的NPU处理单元,在当时的配置在当时简直就是海思的巅峰处理器。配备一块LCD材质18:9的全面屏,分辨率为2160*1080,同样有内屏圆角屏幕设计。机身在下边框尽可能窄的情况下保留了前置指纹,同时支持人脸识别,一体化金属后壳。(后续还加持GPU Turbo技术)简直诚意满满

  荣耀v10拍照方面,后置1600万彩色镜头+2000万黑白镜头双摄,双F1.8光圈,2in1PDAF双核对焦技术。放到现在也是旗舰基本的实力

  荣耀V10主打的特性是人工智能,全场发布会荣耀CEO介绍

  荣耀V10和AI的结合,他说:“荣耀在AI上的领先,半年之内没有友商能够追上”。[4]

  首先是一些软件上的功能,基于人脸识别实现的抬腕亮屏,防闭眼解锁,根据使用人的不同智能隐藏通知内容,跟随目光的屏幕自动翻转。基于语义理解的智能助手和负一屏,以及NPU加持的拍照、语音翻译等等。

  荣耀v10为了其他机型让开道路,4+64g版本在某东也是跳水到了1769的价格简直感人啊,想入手的朋友要抓紧了(那么我们下期见了)

  截止目前百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经正式突破200万公里,测试车辆达到300辆,目前已在13个城市进行测试。本周,百度获得了北京首批T4自动驾驶路测牌照。

  腾讯新闻《一线》作者 韩依民 7月3日,百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在2019年百度AI开发者大会上宣布,由百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线目前已经开始正式投产下线,首批量产的L4级自动驾驶乘用车将率先落地长沙 为此,百度发布了无人驾驶出租车项目Apollo Go,李震宇介绍,“Apollo Go”项目始于长沙,会帮助长沙完成“城市级”智能化升级,并打造全国最大规模的L4级自动驾驶出租车车队。不久前,百度已获得45张可“载人测试”自动驾驶牌照,为无人驾驶出租车的正式落地,提供了有力的政策保障。 李震宇透露了百度Apollo L4级别测试数据,据介绍,截止目前百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经正式突破200万公里,测试车辆达到300辆,目前已在13个城市进行测试。本周,百度获得了北京首批T4自动驾驶路测牌照。 李震宇还介绍,Apollo已经与众多开发者在9大场景,完成多样化的“新物种”创新并相继落地,包括无人零售车、景区智能漫步车、智能清扫车、无人挖掘车以及本次大会首次亮相的酷黑自动驾驶教学小车。其中,阿波龙已搭载4万名乘客,在25个城市落地运营;新石器无人零售车已提供零售服务16万次;金瑞麒智能漫游车已签约43个景区。 截至目前,Apollo生态合作伙伴规模已达156家。 同时,Apollo5.0量产限定区域自动驾驶正式发布,包括Apollo开放平台以及Apollo企业版两大升级。其中阿波罗开放平台全新开放数据流水线,使开发者可以通过云端30分钟完成一辆车的动力学标定,一周可完成百辆标定。Apollo企业版则全新发布无人驾驶出租车、智能信控两大量产解决方案,重点升级无人驾驶小巴、自主泊车、小度车载OS三大能力。

  人工智能将超越人类?日本科学家研发美女机器人,引起关注!人工智能是人类科学技术史上的一个新的同义词,也是一种更高的科学技术性能,但这也是近年来备受争议的地方。因为它经常有非常好的方面和非常坏的方面,好在人工智能已经发展到一个非常高的水平。在未来,可能会有与人类非常不同的机器人,但在不好的方面,这种非常高端的技术似乎对人类来说不是一件好事。在机器人的研发过程中,我们所熟知的机器人一般都是四肢僵硬的机器人,沟通不顺畅,只能做一些简单的命令动作。但与此同时,我们也知道机器人的发展现在已经发展到了非常前端的位置。

  如今,日本科学家研制出一种名为“妻子”的机器人,这款机器人震惊了世界各国。这也扩大了关于人工智能是否会超越人类的争论。这种机器人在日本不仅在外观上有了很大的改变,而且与人类非常相似。它还有一个特殊的模拟皮肤,所以外观和人看起来非常相似。此外,它不像以前的机器人那么冷,因为它还有一个智能恒温系统,可以模拟人体的体温,所以它没有冷触摸。在它的系统中,它具有识别人类情绪波动的功能,它可以自动识别你,然后对你的表情和情绪做出相应的回答,并与对方无障碍沟通。

  它甚至可以是一个非常周到的安慰你。再加上它的身体里有一个智能芯片也可以不断的更新,所以它几乎和一般的行为一样。而这种漂亮的机器人一上市,就被很多疯狂的人抢去了它可以自定义,你甚至可以定义它的外观,字符或偏好,这些代码将帮助你完全设置,并且购买后它只能听你自己的说明。也许这就是为什么它如此受欢迎,尤其是作为一种祝福,为那些缺乏情感的人,它赢得了一个巨大的市场。

  但与此同时,我们也应该认识到,它们带来的一些情绪是短暂的,不能被机器取代。也许它可以作为暂时的依赖,但即便如此,毕竟,它只是编程的产物,所以我认为应该理性对待它。你认为是这样吗人工智能将超越人类?日本科学家研发美女机器人,引起关注!

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  7月2日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2019可信云大会”在北京成功举办。比格云凭借在服务可用性、运营规模、服务性能和综合产品力等方面的优异表现,通过“云主机服务”可信云权威评估认证,印证了比格云在云计算领域的优异实力。

  作为我国云计算领域信任体系唯一的权威评估,可信云自2013年推出以来,紧跟中国云计算发展的脉搏,评估范围已经覆盖云计算全产业,其权威性得到云计算行业的高度公式,成为衡量云服务技术能力和服务水平的重要标准。

  经过评审专家对奖项申报材料的严格考核与注意检查,比格云作为基础设施服务商,具备雄厚的设备虚拟化技术、快速灵活部署应用、完善的服务保障体系,凭借着出众的品质和用户的一致认可,通过层层测试评估,在网络类产品中脱颖而出,成功荣获2019云主机服务的权威评估认证。此番认证,肯定了比格云云主机在主机性能、规模、可靠性、稳定性、安全以及运维能力、弹性调度能力等指标等方面的亮眼表现,也同时说明比格云可满足用户对云计算资源的强劲需求,用户可根据实际业务需求进行自由选择支配,创新业务,提升企业实力。

  云计算技术性强、产品高度专业化,企业用户依据可信云认证来采购云主机,不仅事半功倍,还大幅降低了交易成本、节省时间。网络信息安全越来越被重要的今天,可信云认证证明比格云弹性云主机在可用性、可靠性、安全性等方面是值得用户信赖的。

  “你用云,我用心”是比格云的服务宗旨,此次可信云的权威认证是对比格云既有成果的肯定,也是对未来的鞭策。未来,比格云将继续发挥在云计算服务领域的优势,持续创新,保持“安全、中立、专注”的态度,为更多行业和企业提供更优质的技术保障。

  7 月 2 日,人工智能企业影谱科技与光明网签署战略合作协议,双方将在“媒体融合+人工智能”等领域开展长期合作,共同探索融媒体业务建设,以技术创新加速推动媒体融合发展。

  据悉,双方将充分发挥各自所长,打造更符合时代要求的融媒体业务,并探索更为新颖的内容报道及传播模式,在争取技术优势、创新媒体适配场景以及营造健康生态方面进行更为纵深的探索。

  影谱科技将发挥自身在视频技术领域的优势,协助光明网在媒体融合中趋于立体化、智能化发展,进一步推动光明网新媒体实验室及光明日报的融媒体建设;通过智慧媒体+人工智能,以及媒体信息化建设等领域的技术创新,助推光明网实现人工智能方向的创新需求;为光明网提供高水平、专业的技术研发与运营服务支持;辅助光明网实现媒体商业化探索,为双方合作创造更大的商业价值。

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  苹果在 iOS 13 加入了,其中一个便是 iPadOS 的文件系统加入了对外置硬盘的文件传输。

  但实际上 iOS 13 的传输功能并不只有我们现在所见的硬盘接入,最近外媒 9to5mac 就在 iOS 13 Beta 13 中了一个新图标和新代码,似乎预示着 iOS 13(正式版)将支持设备到设备的有线传输。

  和我们之前接触过的部分 Android 手机一样,iOS 13 这个功能的用途是方便用户在旧手机内迁移数据。从 9to5mac 截取的这个图标也能看到,旧手机是一台带 Home 键的旧款 iPhone,新手机是全面屏的新 iPhone。

  图片来自:9to5mac

  而且从描述文本「Keep your other iPhone connected to this iPhone and connected to power until the transfer is complete.」(保持你的 iPhone 与另一台 iPhone 连接,直到传输完成为止。)也能确认,传输数据的两台手机仅限于 iPhone,即 iOS 到 iOS。并非是跨平台的 Android 到 iOS,或跨设备的 iPadOS 到 iOS。

  此外,鉴于这个功能是第一次在 iOS 系统出现,因此这个功能应该是 iOS 13 独占,若要实现数据迁移,两台手机应该都需要升级到同级系统,比如不在 iOS 13 支持列表内的 iPhone 6 或更早的机型,那就无缘这个功能了。

  目前,我们用到的 iOS 数据传输方式主要有两类三种:

  一类是使用 iCloud 备份或无线网络进行新旧设备数据迁移,但这个方法对当前网络环境有较高要求,传输速度也依当前网络质量而定;

  另一类则是通过线缆备份到电脑本地,速度较快且不易丢档,但前提是需要电脑和占据一定的本地磁盘空间。

  因此,iPhone 之间实现有线传输的好处自然不言而喻,传输效率要比无线传输更快更可靠,也无需再花一两个小时用电脑导入、导出数据。

  过去我们在 Mac 和部分 Android 设备里也曾体验过类似的传输功能,而随着 iPhone 的存储空间达到比标配 MacBook 硬盘还大的 512GB,这种高效的数据迁移方式也该是时候在 iOS 设备里登场了。

  随着网络技术的提升,视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式,易于使用、交互能力强、体验最好,所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争,为了增强竞争力,吸引更多的用户,各大直播平台想方设法提升自身服务质量,不仅要不断推出新的业务形式,还要大力借助IT技术的力量。

  17 Media是成立于2015年的一家中国台湾直播平台。由于其创始人是著名的音乐明星黄立成,也注定了其平台之上将会入驻更多明星主播,吸引更多用户,这让17 Media在直播这一热门领域具有较强的竞争力。截止目前,17 Media平台全球注册用户已经超过4000万。

  视频直播类业务具有鲜明的特点,企业除了需要有强大的视频流技术支撑外,还要具备管理用户、朋友、留言、评论、渠道、付款、关系、排名、活动等社交媒体内容的能力,可以说直播是互联网行业发展至今携带信息量最大的沟通平台。为了应对巨量信息的存储问题, 17 Media选择了不同的数据库,来处理视频和社交两种不同特性的数据。同时,考虑到自身平台高频的明星效应,对数据库的巨大吞吐量提出了较高的要求,因此17 Media一开始就选择了具有高扩展性、低延迟性的MongoDB作为其视频流之外内容的主要存储方案。

  17 Media为何需要迁移:

  用户体验需要进一步提升

  17 Media的主要市场是中国台湾和发达亚洲国家,而他们基于云的数据中心主要在美国俄勒冈州。当前的数据中心在数据传输过程中存在一定的延迟,对17 Media直播业务造成了影响。你可以想象,当粉丝满心欢喜地为他所喜爱的主播发送礼物后,几秒钟都没能得到回应,这对直播平台的用户来说,是多么难以接受的一件事,平台有可能因此流失大量用户。

  为改善这种情况,17 Media决定将其数据中心迁移到更能满足业务需求的另一个云计算平台上。但是数据迁移并不是一件简单的事,需要做好全面准备才能确保迁移成功,因此,17 Media面临着许多问题:

  首先,从一个云平台迁移到另一个云平台,不同品牌的云平台,其基础架构大相径庭,如何确保数据的一致性,确保平台的兼容性?

  其次,TB级别的数据迁移工作,如何确保数据的完整性,在长距离传输中不会丢失?

  第三,迁移过程中如何避免宕机事件的发生?如何将迁移时间控制在3小时之内?确保应用无缝迁移,不会对业务造成影响,并且让用户无感知?

  最后,当前自管理模式的MongoDB,由17 Media自己非专业人员管理,难免造成疏漏,给运维人员造成不小的压力,因此迁移后的方案需要可以自动管理。

  综合考虑迁移所面临的这些挑战,以及用户的全球分布情况,17 Media选择了MongoDB Atlas作为其数据迁移的解决方案。

  为什么选择MongoDB Atlas:

  秒级传输,无缝迁移

  MongoDB是可以应用于各种规模企业、各类行业以及各类应用程序的开源数据库,是专为高扩展性、高性能和高可用性的业务需求而设计的数据库。MongoDB Atlas是MongoDB提供的云端数据库服务,自2016年推出后,Atlas以其按需付费、自动备份和恢复、轻松扩缩容的特性,受到众多客户所青睐。

  此次,17 Media选择将自管理的MongoDB迁移到云端的MongoDB Atlas上,一方面,同一品牌的数据库迁移,可以保证数据的一致性;另一方面,Atlas可以同时支持多个主流云平台,再结合MongoDB专家团队协助17 Media对业务架构进行规划,让17 Media可以忽略平台的差异化问题,使迁移工作得以顺利进行。

  在迁移过程中,针对历史积累的存量数据,即封闭的数据集群,客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具,以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。

  此外,为了确保Atlas集群能实时同步到最新数据,MongoDB在源数据集群与Atlas集群之间建立了一个通道,可以捕捉在数据备份与恢复期间产生的新数据,实时传输到Atlas中,前后相差只有一、两秒钟,避免了数据的丢失。

  最终,利用MongoDB的迁移方案,17 Media 的TB级别的数据,在2小时之内就完成了传输;而且迁移过程中只在执行DNS交换机时,进行了极短时间的停机,实现了跨平台数据的无缝迁移。

  迁移后的成效:

  从开源MongoDB到MongoDB Atlas,

  用户体验与工作效率双提升

  “整个业务应用和数据的迁移,用户完全无感知,对17 Media的业务完全无影响。通过将数据迁移到云端的Atlas,繁琐的数据库管理工作完全交由MongoDB进行,减轻了运维人员的负担,提高了工作效率。Atlas的资源自动调度功能,提高了17 Media的资源利用率,再加上云端按需付费模式,双重作用下,帮助17 Media节省了大量的成本开支。”17 Media 资深产品科技副总裁李昀樵表示。

  MongoDB具备大规模表单数据处理能力,当数据超过一定量时,MongoDB可以轻松实现数据库的分片和分割,提高数据处理速度;其基于位置的数据查询,可以快速、精确的从指定位置获取数据,缩短查询时间,足以满足17 Media在维护、追踪平台上人与人之间的关系时,对速度的要求。

  同时,基于云端的MongoDB Atlas,在业务高峰期可以自动扩展,非常适合17 Media,在因明星主播而引起的瞬时高峰流量期间,可以给用户提供更好的体验;而且,从自管理MongoDB迁移到MongoDB Atlas之后,原来对数据库的部署、容灾、备份、监控等运维工作,可以由MongoDB的专业团队维护,不但确保了数据库的稳定,还释放了17 Media运维人员的时间,让其可以更注于关键业务的发展。

  未来,为了方便用户将数据从自管理的MongoDB顺利迁移到MongoDB Atlas上,MongoDB将会增加Mongomirror对分片集群的支持;17 Media也表示会时刻关注MongoDB Atlas的最新功能,以便将最新的技术应用到未来业务中,为17 Media的长期发展提供强有力的技术支持。

  腾讯新闻 作者 相欣 7月4日消息,在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会的百度AI交互设计论坛上,百度设计交出过去一年的AI交互设计答卷,向外界展示了百度人工智能交互设计院基于深度学习的人因工程,以及百度AI交互设计在无人驾驶、智能硬件、百度大脑、机器人、AR、VR等方面协同发展的实践。 会上,百度发布了多项最新AI交互设计成果,包含全新升级的小度交互系统,AI交互设计助力产业智能化的最新探索,和三款基于百度自然情感交互系统NIRO开发的软硬一体化创新机器人,包括公共服务机器人NIRO-max、会议室助手NIRO-Hi、语音交互智能屏机器人NIRO-view。据了解,该NIRO系统于去年百度AI开发者大会上首次发布。 据介绍,NIRO-max具备业务咨询、业务办理、轻量运输等功能,可主动巡航增加服务覆盖面、主动展示能力并询问用户需求、多人强抗干扰免唤醒的语音交互,为服务机器人的商业化落地提供了新的设计路径。同时,现场还推出了机器人的自然情感交互系统NIRO2.0版本。 百度人工智能交互设计院院长,体验委员会主席关岱松表示:“今年开始,我们与百度大脑深度学习实验室一起,使用深度学习进行用户体验的研究。深度学习研究方案的数量从个位数上升至千位数。研究模型的复杂度,从8个组合最高提升至200万个组合。机器学习的最优方案的体验,较之前方案的体验提升了16%。之前人工评估研究受制于模型复杂度,样本数,数据处理能力限制,距离真相始终有一层‘窗户纸’。这16%捅破了‘窗户纸’,让我们前所未有的接近真相。使我们有机会到达前人所未曾达到过的地方。并真正实现利用AI交互设计助推自动驾驶、智能硬件及智慧零售等领域的发展。” 深度学习将同样运用于界面设计,百度人工智能交互设计院与百度研究院商业智能实验室合作,基于百度自主研发、开源开放的深度学习框架飞桨 (PaddlePaddle),让系统在每个模块组合形成的不同界面中找到最优解,在模型框架内给出任何一种设计,机器都能快速预测用户的偏好结果,设计师将以此为基础给出符合用户喜好与使用习惯的最佳解决方案。同时,百度也在致力于将这些实践经验向外界输出。 产业化层面,百度也从助力产业智能化的角度出发,阐述了如何在智能硬件、企业服务、机器人、人车交互等方向,将AI以易用、友好、便捷的方式呈现在用户眼前。会上透露,仅6月小度设备的语音交互次数就达到了36亿次。《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示百度智能音箱产品一季度出货量为340万台。 在智能出行方面,百度设计团队重构了基于“主动式交互”的小度车载OS,在驾驶安全和操控效率两方面进行了体验的提升。设计师还研究了在不同的驾驶负荷下,驾驶者对信息接收通道的接受度,根据实验结果选取了以听觉为主,视觉辅助的通道方案。 面向B端企业,AI的交互设计与落地应用又产生了新要求。百度AIG用户界面设计师现场分享了借助百度大脑的技术与能力,百度设计如何运用模块化、可视化设计的思路,结合办公、零售、机场调度等实际应用场景,去解决企业效率以及人群体验的痛点,帮助更多传统产业走向智能化。

  科幻电影中,我们经常可看到主角挥动手指操作屏幕上的数据,透过实时性的计算机运算来得到答案,虽然距离《钢铁人》全像投影的操作还有些遥远,但好消息是,在麻省理工(MIT)的努力下,我们可能很快的就不需要比触控屏幕更专业的东西。

  多年以来,MIT和布朗大学(Brown University)研究人员一直在开发名为“北极星”(Northstar)的云端交互式数据系统,用户仅需提供数据集(datasets),便能远程使用触控设备来发现数据中的趋势和模式。

  而在ACM SIGMOD会议发表的一篇论文,研究人员提到为北极星系统带来的新功能:“虚拟数据科学家”(virtual data scientist)。

  VDS主要是基于自动机器学习(AutoML)所发展出来的功能,即使是对数据科学了解不多的人,也能够训练AI模型根据他们的数据集预测,根据研究人员的说法,VDS是迄今为止最快的交互式AutoML工具。

  VDS之所以有这种效率,是因为团队花了两年时间让VDS模仿数据科学家的思考方式,这意味着它可以根据各种编码规则判定哪些模型和预处理步骤应不应该在某些任务运行。

  使用300个真实数据集评估的测试中,VDS与其他最先进的AutoML系统几乎一样准确,但在运算时间远比其他系统快许多,其他工具约得花上数分钟至几小时才能得出答案,而VDS仅需几秒钟。

  北极星项目负责人、CSAIL电气工程与计算机科学副教授Tim Kraska表示,使用者通常希望立即得到预测结果,当用户结果被拖延的那一刻起,便开始失去与系统的互动。“使用预测系统时,你不会希望等待4小时才能获得初步结果。你会希望看到正在发生的事,这样如果发现错误才能立即纠正,这在任何其他系统通常不可行。”

  对于无法获取足够资源的人们来说,VDS能提供许多预测协助,而这也是许多中小型企业迫切需要的。Kraska认为,这项技术有许多潜在用途,举例来说,企业使用者可运用历史销售数据快速开发更准确的预测,省去大量人工分析时间。

  互联网发展的过程中,技术承担了重要的角色,有很多人创造出来改变人们生活的技术,也有很多人利用技术做坏事。相信很多人都听说过黑客的存在,这些人掌握着高超的技术,但是却肆意使用技术。

  黑客

  在中国也出现了很多的电脑黑客,黑客普遍都有一种高傲的性格,早在90年代的时候,有一名大学生通过传播电脑病毒导致全球6000万电脑出现了瘫痪的情况,这名大学生叫做陈盈豪。

  陈盈豪

  陈盈豪当时从大一开始就对电脑有很深的兴趣,他非常厌烦电脑总是弹出一些垃圾广告,刚开始只是买杀毒软件,但是后来发现并没有什么作用就自己动手研发了CIH病毒。

  陈盈豪

  当时年轻气盛的陈盈豪在大学里见研发的病毒放到了学校的电脑,一时间导致全校的电脑瘫痪,最后事情朝着不可控制的方向发展,全球6000万台电脑都瘫痪,造成了巨大的损失。最后当警察找上门的时候,陈盈豪才意识到问题的严重性,真的是令人唏嘘啊!

  长沙晚报掌上长沙7月4日讯(记者 王斌)用软件打个车,的士在指定位置停下,打开车门,车内没有司机,有语音在问好。你系好安全带,说出目的地,车辆起步、按交通标识和信号行驶、停车、落客一气呵成……百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇日前表示,百度L4级自动驾驶乘用车投产下线,将率先落地长沙。长沙人有望在今年内坐上自动驾驶出租车。

  “Apollo Go项目始于长沙,会率先帮助长沙完成城市级智能化升级,并打造全国最大规模的L4级自动驾驶出租车车队。”李震宇介绍,百度已获得45张可“载人测试”自动驾驶牌照,为无人驾驶出租车的正式落地提供了有力的政策保障。长沙人有望在今年内通过百度智能小程序尝试体验Apollo Go的自动驾驶服务。截至目前,Apollo Go的生态合作伙伴规模已达156家,搭载百度车联网功能的汽车品牌已超过60家。百度与一汽红旗共同打造全国首条L4乘用车前装产线已经投产下线,百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经突破200万公里,测试车辆达到300辆,目前已在13个城市进行测试。就在本周,百度包揽了北京首批T4自动驾驶路测牌照。

  【作者:王斌(记者)】 【编辑:杨云龙】

  关键词:自动驾驶 出租车

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  在街头打到无人驾驶出租车,

  你期待不?

  @长沙人,

  这样的设想很快就要实现啦~

  (百度Apollo车。资料图)

  7月3日,记者从百度AI开发者大会上获悉,由百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线目前已经开始正式投产下线,首批量产的L4级自动驾驶乘用车将率先落地长沙。也就是说,不久之后,在长沙街头就能见到无人驾驶出租车的身影。

  (此前,长沙一次性为5家企业发放49张测试牌照。星辰全媒体记者 岳珊 摄)

  L4级自动驾驶指的是高度自动驾驶,其自动驾驶技术难度仅次于完全自动驾驶(L5级)。

  “目前百度L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经正式突破200万公里,测试车辆达到300辆,已在13个城市进行测试。”百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在会上透露,就在本周,百度还包揽史上最难通过的北京首批T4自动驾驶路测牌照。首批量产的L4级自动驾驶乘用车将率先落地长沙,兑现百度要让无人驾驶出租车跑上街头的承诺,实现从规模测试,到前装生产线,再到落地运营的完整链条。

  (百度智能驾驶车型亮相。资料图)

  此外,百度的无人驾驶出租车项目“Apollo Go”也首次亮相。李震宇介绍,“Apollo Go”项目始于长沙,会率先帮助长沙完成“城市级”智能化升级,并打造全国最大规模的L4级自动驾驶出租车车队。不久前,百度已获得45张可“载人测试”自动驾驶牌照,为无人驾驶出租车的正式落地,提供了有力的政策保障。“大家过不了多久就可以去长沙打到无人驾驶出租车啦!”

  今年来,以深度学习为核心的人工智能技术得到广泛引用,而2018年图灵奖颁给了深度学习领域三剑客。得益于深度学习与机器学习等AI技术迅猛发展,并应用各行业,特别在物联网部署规模进一步扩大后,企业有能力获得无限数据,并经过AI技术处理可以从中实现快速创新。与此同时,国家与地区可以利用大数据洞悉未来商业经济。IoT+AI新技术广泛应用推动社会数字化变革。

  从自动化领域,尤其是制造业,目前在人工智能的应用中发挥大的作用的是在视觉图像识别中,用于产品检测方面,因为很多产品的检测,如焊点,外观毛刺等靠搬运工人肉眼观察,每天要观察上百上千的图片,很容易出错并且很容易疲劳且对人眼有很大损伤,所以人工智能的图像识别,判别产品的优劣,就有了很大的发挥空间,通过软硬件信息采集以及AI算法结合上位机图像处理,应用程序搭建,数据库等等计算机相关的应用软件或系统的开发,实现人工智能的典型的应用。

  人工智能的大量运用,可能引起部分劳动者的不高兴,因为,他们还不懂得人工智能是一个什么东西,只晓得他们可以真正的取代人来干活。人工智能可以取代人干活,那就是人要失业,到处都是人工智能机器人,人们想插手都没有机会,这不是人类的悲哀吗?人工智能不是来占领人们的劳动岗位的,他们是一个积极因素,人被他们所逼迫,人人都要懂得珍惜劳动,还是恩格斯当年所说的,劳动创造人类啊!

  人好,智能就好。人工智能也会好,前景广阔,因为无人不用人工智能了,那就学不完了,这已经是迄今为止人类所发明的最好的劳动工具,而它的内涵全是数据上的摆放和排列。学习从数据开始,搜集,记录,分析。没有源头的学习,就是形而上学,死教条,我只能说这些了。觉有点出丑,但互联网一开始,我就认为软件比硬件的生发前景大。也知要更难一点,出息之人,全都是犯至难之人。

  游戏开发商Bad Dream Games与发行商Handy Games宣布著名的“喊嗓子模拟器”音游《一只手鼓掌》将于2021年登陆包括PS4、XboxOne、Switch、PC以及iOS与Android智能手机平台。

  作为一款依靠玩家的声音来解谜的音乐游戏,玩家需要控制自己的音调与音量高低,因为这是一股可以改变世界的力量。玩家使用麦克风来解决游戏中遇到的所有难题,发现自己的声音。在奇特的游戏控制方式外是非常简约艺术风格与可爱的主角。游戏在推出Demo之后就受到了玩家们的关注,你只需要一个耳机与麦克风以及忍受得了你歌声的邻居就能愉快的玩耍了。本作拥有4个小时的游戏时长,以及丰富多彩的游戏世界,玩家将于三位不同的大师学习控制声音的方法。不过对于一个没有内置麦克的设备,游戏的Switch版在手持模式下该如何脱离耳麦游玩

  现在拍照,不论男女都喜欢美化一下,加个滤镜,磨皮瘦脸基本都是常规操作,加上现在P图软件越来越智能,美化照片已经不再是什么技术活,因此很多网上看到的普通人的照片也变成了照骗。

  不过前段时间专业P图软件PhotoShop的老东家Adobe却来了一手反向操作,利用(AI)人工智能技术识别出人像照片中被修改过部分且还能够恢复原图的模样,可以把P过的照片还原过来!

  具体研发流程上,研究人员先编写了一个软件脚本,对网上搜集来的数千张图片实施「液化」功能,由此创建一个广泛的图像训练集。接着一个子集被随机选中用于网络训练。为了进一步考验工具对于人工修整的识别能力,团队还专门请来一名人类艺术家对那些混合在数据集里的图像进行调整。

  研究团队在该数据集上对全局 & 局部变形预测网络进行训练,以局部预测网络为例,团队使用包括 flow warping prediction、relative warppreservation 和 pixel-wise reconstruction loss 等系列损失函数在内的训练组合。最终,能够有效识别出人像调整区域的可视化覆盖工具,以及能够对调整区域进行「消解」,进而取得接近原始人像效果的复原工具。

  简单总结:

  左一是「液化」过的图;

  左二是通过工具识别出经过「液化」的区域;

  左三是工具提供的「复原」建议;

  最右是经过「复原」的「真面目」

  最终的实验结果显示,人工识别的准确率只有 53%,而他们研发出的工具则可以达到 99% 的识别准确率!

  Adobe这个技术发布后,就引起了网友的一片讨论声,有支持的,因为收购了到处都是P图脸,有担心的因为自己发过太多P过的照片。

  是AI技术,让P图变得简单,同样也是AI技术让P图变得无所遁形,中国有句话叫“眼见为实”但在人工智能面前,恐怕人眼见的并不一定有机器视觉看得真实。

  不过喜欢P图的也不用太担心,虽然技术上已经实现,但据Adobe官方表示并没有打算立即将这项最新成果进行商业化!看来Adobe并不想那么快就用自己矛去戳自己的盾。

  现在大家都用微信了,微信是非常优秀的一个社交软件,很多人都喜欢用微信来交流、工作等。微信的功能很多,但很多人用得最多的还是微信的聊天功能了。在我们的日常聊天中,有很多记录是非常重要的,如果误删了微信记录那麻烦可就大了!

  微信只要把聊天框删除掉聊天记录也都没了,这也是非常令人头痛的。如果不小心误删了聊天记录,还能找回吗?也有些人想要看看自己伴侣手机上有没有故意删除的秘密,这也是需要找回的。微信里面并没有这个选项,那我们要怎么样看到被删除的聊天记录呢?

  第一个方法就是用电脑登录微信,然后同步最近消息。有一些消息在手机上被删除掉了。但在电脑上是没有的,但这个方法需要你经常用这台电脑登录微信。因为电脑只能保存你上一次保存的记录和你曾经在电脑上发出消息的记录,如果没有的话,电脑也显示不了。

  如果不常用电脑登录也没关系。还有一个方法,那就是用数据恢复的软件,手机和电脑上都有这样的软件。微信记录被删除后,微信的记录文件还是没被删除的,用软件就能把这些文件里面的数据读取出来,从而恢复聊天记录。前提是你没有清空微信的内存信息!

  这两个方法就几乎能把误删的聊天记录恢复了。也是非常轻松方便的。如果有一些重要的记录想要恢复,不妨试一试。有网友试验后怒赞,表示:不早说!帮大忙了!微信中确实有很多文件是非常重要的,你还知道哪些使用微信的小技巧吗?

  人工智能技术的发展,智能机器人出现,很多复杂的工作也可以通过机器来完成了。

  比如快递物流行业的分拣机器人、无人配送车,不仅可以大大提高人工操作的工作效率,而且出错失误率会更低。又比如还在发展中的无人驾驶技术,如技术成熟后,将比人工驾驶更能遵守交通规则,并且可以配合道路传感器和实时云数据,合理规划路线避开各种潜在危险。

  机器人作业的普及当然会严重威胁人类的就业,并且在绝大多数领域,人类毫无还手之力。失去赖以生存的工作,只能重新找工作,但是你发现各行各业都淘汰下来大量的人类,而有限的以人类为主力的工作岗位根本供不应求,你根本找不到工作,所以你就没有生活来源,只能等待政府救济,或者饿死。

  但是,人类的优越感来自于同类,因此,政府不会将工作交给人工智能,可能被代替的工作大多是一些机械的且不涉及政治工作的内容,比如交通运输、建造等工作。这些工作会慢慢由人工智能来取代,解放人类的劳动力。

  我们一定要确定的是,人工智能是服务于人类的,而劳动是人类获取财富的必要途径,当部分人类的生活经济来源由于人工智能的原因受到了某种程度的威胁,那么必然会造成社会的动乱,人们没有工作,将会是一件非常可怕的事情。

  到时物质极大丰富了,按需所取了,即使人们不工作,国家也会给人民各种需要的物资,到时人们的想法会变了,最重要的是人能健康幸福的活着,只要人活着,人类就不会灭亡,人能健康的活着就是国家和人民最重要最需要的了,人只要健康活着就是为人类做贡献和就是在为人类能生生不息而工作,一切都为了人能怎样健康活着服务。

  5G可以说是站在巨人的肩膀上,依托4G良好的技术架构,5G可以比较方便的在其基础之上构建新的技术。4G现在已经很快了,但是还不够,5G要做到的目标是最大10Gbps。也就是说在现实条件下,1分钟左右就可以下载完一部高清电影。

  5G的到来,给无人驾驶解决了最核心的通讯技术问题。没有了延迟与速度的限制,无人驾驶的普及将会更进一步。目前的无人驾驶,都是在超低速度的情况下进行检验和测试,但在如此低速的情况下,无人驾驶的测试还是出了问题。5G能否彻底解决这个问题,让我们拭目以待,如果真能解决好,那么无人驾驶汽车行业将会井喷式地发展。

  运营商,配套厂家大规模建设的时候若能参与,肯定有不菲的收益。5G作为新基建概念的战略,必会引领一波市场。社会公共杆塔资源开放,支持5G基站规模部署。各城市规划、交通、市政、环保、林业、电力、广电等部门建设基于通信杆塔资源的智能设施,基建规模不小。

  2019年是自媒体进入下半场,那么越来越智能的互联网时代,我们可以通过5G技术,在未来处理更多的信息流内容的动态,甚至可以通过机器人搜索我们所需要的内容,提高我们自媒体人的创作效率。用5G技术来进行文章的预推,从而让你文章很轻松形成爆款,获取流量受益,包括广告分成以及电商变现。

  日前,银川市科技局组织专家评审了校园科创空间试验示范基地项目。项目综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式,深入推进科学技术与教育教学深度融合,培养学生科学精神、科学意识和创新能力。项目实施后,将成为银川市首个校园科创空间试验示范基地。

  (图片来源于网络)

  校园科创空间试验示范基地利用人工智能、虚拟现实、互联网+等技术与教育融合,在网络数据、云技术的支撑下,创新教学模式,增强教学趣味性、互动性,培养学生创新意识与创新能力。项目由银川市科技局立项,兴庆区教育局承担实施,兴庆区科技局负责管理;选择兴庆区回民三小和银川第四中学,分别打造小学、中学校园科创空间基地各一个;建设过程中兼顾学生创新能力提升与计算思维培养,兼顾课程建设与师资培养,普惠教育与个性化教育结合。小学侧重人工智能、机器人、电子积木、图形编程等内容的建设;中学侧重创客(MAKER)空间、人工智能编程实践环境建设,教学内容覆盖3-8年级科学、物理、安全等教学课程;每个学校培养专业教师5名以上。

  试验示范基地建成投入使用,不仅是本校区科创空间试验示范基地,同时也是全市中小学生学习观摩和科普教育基地,充分发挥基地科技创新教育示范引领作用,让全市更多的中小学校和学生从中受益。

  监制:冯 涛 | 编辑/制作:柳 昕

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  一、集群/分布式/微服务/SOA是什么?

  技术小白看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)时,感觉遥不可及。但真正接触到"面向切面编程"的时候,发现原来如此啊,只不过当时被它的名字给唬住了。下面我就简单说说这些名词的意思:

  1. 什么是集群

  计算机集群简称集群是一种计算机系统,它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。

  集群技术特点:

  通过多台计算机完成同一个工作,达到更高的效率。

  两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机,另一台可以起作用。

  2. 什么是分布式

  分布式系统是一组计算机,通过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。

  好处:

  模块之间独立,各做各的事,便于扩展,复用性高

  高吞吐量。某个任务需要一个机器运行 10 个小时,将该任务用 10 台机器的分布式跑(将这个任务拆分成 10 个小任务),可能 2 个小时就跑完了

  3. 集群/分布式

  集群和分布式并不冲突,可以有分布式集群

  Java,前端,测试,DBA 的关系看作是分布式的

  5 个 Java 看作是集群的(前端,测试同理)

  4. 分布式/微服务/SOA

  其实我认为分布式/微服务/SOA 这三个概念是差不多的,了解了其中的一个,然后将自己的理解往上面套就好了。

  二、CAP 理论

  从上面所讲的分布式概念我们已经知道,分布式简单理解就是:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上。一般来说,一个子业务我们称为节点。

  如果你接触过一些分布式的基础概念,那肯定会听过 CAP 这个理论。就比如说:你学了 MySQL 的 InnoDB 存储引擎相关知识,你肯定听过 ACID!

  1. CAP 分别代表的是什么意思:

  C:数据一致性(consistency)

  A:可用性(availability)

  P:分区容错性(partition-tolerance)

  下面有三个节点(它们是集群的),此时三个节点都能够相互通信:

  由于我们的系统是分布式的,节点之间的通信是通过网络来进行的。只要是分布式系统,那很有可能会出现一种情况:因为一些故障,使得有些节点之间不连通了,整个网络就分成了几块区域。

  数据就散布在了这些不连通的区域中,这就叫分区

  现在出现了网络分区后,此时有一个请求过来了,想要注册一个账户。

  此时我们节点一和节点三是不可通信的,这就有了抉择:

  如果允许当前用户注册一个账户,此时注册的记录数据只会在节点一和节点二或者节点二和节点三同步,因为节点一和节点三的记录不能同步的。

  如果不允许当前用户注册一个账户(就是要等到节点一和节点三恢复通信)。节点一和节点三一旦恢复通信,我们就可以保证节点拥有的数据是最新版本。

  三、Spring Cloud 就是这么简单

  下面来讲讲 SpringCloud 最基础的知识:

  1. 为什么需要 Spring Cloud

  举个可能不太恰当的例子:

  拆分出多个模块以后,就会出现各种各样的问题,而 SpringCloud 提供了一整套的解决方案!

  2. Spring Cloud 的基础功能:

  服务治理:Spring Cloud Eureka

  客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon

  服务容错保护:Spring Cloud Hystrix

  声明式服务调用:Spring Cloud Feign

  API 网关服务:Spring Cloud Zuul

  分布式配置中心:Spring Cloud Config

  四、引出 Eureka

  当子系统与子系统之间不是在同一个环境下,那就需要远程调用。远程调用可能就会想到 httpClient,Web Service 等这些技术来实现。在服务多的情况下,手动来维护这些静态配置就是噩梦!

  为了解决微服务架构中的服务实例维护问题(ip地址), 产生了大量的服务治理框架和产品。在 Spring Cloud 中我们的服务治理框架一般使用的就是 Eureka。

  1. Eureka 细节

  Eureka 专门用于给其他服务注册的称为 Eureka Server(服务注册中心),其余注册到 Eureka Server 的服务称为 Eureka Client。

  Eureka Client 分为服务提供者和服务消费者。

  但很可能,某服务既是服务提供者又是服务消费者。

  如果在网上看到 SpringCloud 的某个服务配置没有"注册"到 Eureka-Server 也不用过于惊讶,很可能只是作者把该服务认作为单纯的服务消费者,也就无须注册到 Eureka 中了。

  五、引出 RestTemplate 和 Ribbon

  通过 Eureka 服务治理框架,我们可以通过服务名来获取具体的服务实例的位置了(IP)。一般在使用 Spring Cloud 的时候不需要自己手动创建 HttpClient 来进行远程调用。可以使用 Spring 封装好的 RestTemplate 工具类,使用起来很简单:

  为了实现服务的高可用,我们可以将服务提供者集群。Spring Cloud 也支持的负载均衡功能,只不过它是客户端的负载均衡,这个功能实现就是 Ribbon!

  负载均衡又区分了两种类型:

  客户端负载均衡(Ribbon)

  服务端负载均衡(Nginx)

  所以,我们的图可以画成这样:

  1. Ribbon 细节

  Ribbon 是支持负载均衡,默认的负载均衡策略是轮询,我们也是可以根据自己实际的需求自定义负载均衡策略的。

  实现起来也很简单:继承 AbstractLoadBalancerRule 类,重写 public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key)即可。SpringCloud 在 CAP 理论是选择了 AP 的,在 Ribbon 中还可以配置重试机制的。

  六、引出 Hystrix

  到目前为止,我们的服务看起来好像挺好的了:能够根据服务名来远程调用其他的服务,可以实现客户端的负载均衡。

  但是,如果我们在调用多个远程服务时,某个服务出现延迟,会怎么样?

  在高并发的情况下,由于单个服务的延迟,可能导致所有的请求都处于延迟状态,甚至在几秒钟就使服务处于负载饱和的状态,资源耗尽,直到不可用,最终导致这个分布式系统都不可用,这就是“雪崩”。

  针对上述问题, Spring Cloud Hystrix 实现了断路器、线程隔离等一系列服务保护功能。Hystrix 提供几个熔断关键参数:滑动窗口大小(20)、 熔断器开关间隔(5s)、错误率(50%)

  1. Hystrix 仪表盘

  它主要用来实时监控 Hystrix 的各项指标信息。通过 Hystrix Dashboard 反馈的实时信息,可以帮助我们快速发现系统中存在的问题,从而及时地采取应对措施。

  启动时的页面:

  监控单服务的页面

  我们现在的服务是这样的:

  除了可以开启单个实例的监控页面之外,还有一个监控端点 /turbine.stream 是对集群使用的。从端点的命名中,可以引入 Turbine, 通过它来汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给 HystrixDashboard 来集中展示和监控。

  七、引出 Feign

  为了简化我们的开发,Spring Cloud Feign 出现了!它基于 Netflix Feign 实现,整合了 Spring Cloud Ribbon 与 Spring Cloud Hystrix, 除了整合这两者的强大功能之外,它还提供了声明式的服务调用(不再通过 RestTemplate)。

  Feign 是一种声明式、模板化的 HTTP 客户端。在 Spring Cloud 中使用 Feign, 我们可以做到使用 HTTP 请求远程服务时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个 HTTP 请求。

  下面就简单看看 Feign 是怎么优雅地实现远程调用的:

  服务绑定:

  Feign 中使用熔断器:

  调用:

  八、引出 Spring Cloud Config

  随着业务的扩展,我们的服务会越来越多。每个服务都有自己的配置文件,既然是配置文件,给我们配置的东西,那难免会有些改动的。比如我们的 Demo 中,每个服务都写上相同的配置文件。万一我们有一天,配置文件中的密码需要更换了,那就得三个都要重新更改。

  Spring Cloud Config 项目是一个解决分布式系统的配置管理方案。它包含了Client 和 Server 两个部分,server 提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去,client 通过接口获取数据、并依据此数据初始化自己的应用。

  简单来说,使用 Spring Cloud Config 就是将配置文件放到统一的位置管理(比如GitHub),客户端通过接口去获取这些配置文件。

  在GitHub上修改了某个配置文件,应用加载的就是修改后的配置文件。

  文章来源于

  不积跬步无以至千里

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  博客地址:

  引言:一直以来人类都把外星文明作为我们在宇宙中的敌人,但到现在为止我们都没有发现任何一种外星文明,因此很多人开始质疑外星文明的存在。相反地,在地球上有一个群体正在悄然发展,它们在未来或许是人类强大的对手,它们就是人工智能。

  自从不明飞行物和各种不明生物事件的出现之后,人类开始思考宇宙中是否也存在外星生物甚至是外星文明。经过长达一两百年的思考,最终我们假想出了外星人这么一个物种。实际上外星人是对所有外星文明的总称,它们具体还可能分为很多类,这一点在很多科幻电影中有所提及。在众多科幻电影中都出现了外星文明和人类文明之间发生了冲突的场景,由于外星文明比人类文明更加强大,人类往往是被压制的一方。

  《三体》是中国科幻小说史上的一部经典著作,作者刘慈欣以他独特的宇宙观向读者呈现了一个所有人都意想不到的宇宙。在这个宇宙中,所有文明都在默默地遵循黑暗森林法则,这个法则的特点就是强者打击弱者,甚至是毁灭弱者。虽然人类是地球上最高等的生物,但是在整个宇宙中只能算是最低级的文明,比人类文明更高级的文明还有很多,例如和人类文明正面开展的三体文明,还有被称为“宇宙清道夫”的歌者文明等等。任何一个这样的文明都能够将人类文明摧毁,因此在读这部小说的时候我们不仅被各种场面描写给震撼到了,同时读完之后会感觉人类是多么弱小。

  科幻小说终归是科幻小说,它们所传达的观点往往会颠覆人类的认知。那么宇宙中真的存在其他强大的文明吗?有观点认为并不存在,因为像人类这样的文明在地球上出现都要经过大约46亿年的时间,而且生命的诞生极其复杂,地球生命的诞生可以说是宇宙的奇迹。再加上生命要进化成文明,这是难上加难了,因此很多人认为即使有外星生物存在,它们很大几率也不会像人类这样形成文明。

  虽然如此,人类还是有着潜在的敌人,它们就是人类亲手创造的人工智能。科学家在上个世纪就提出了人工智能的概念,经过将近二十年的发展,近几年人工智能才有了发展的势头。在人工智能技术问世之初,就有很多科学家预言人类的未来会与人工智能密不可分。这种关系有可能是两者相互促进,也有可能是两者相互毁灭。著名作家凯文·凯利在他的著作《科技想要什么》中说到了,科技实际上是另一个国度的物种,它们一直处于昏睡状态。当科技觉醒的那一天来临,那将是人类被打败的时刻。

  那么人工智能在未来真的会是人类强大的对手吗?有部分科学家认为这是毋庸置疑的,而有大部分科学家认为未来的人类能够更好地掌控这项技术,因此各国都在大力发展人工智能技术。因为我们尚未将这项技术发展到一定的高度,无法了解人工智能对人类到底会有什么影响,所以我们目前的任务就是先将这项技术发展起来。也有反对的观点认为,人类需要防患于未然,等到人工智能成熟之后,人类或许会失去对它们的控制。

  编译 | sunlei

  Jupyter Notebook是许多数据科学家工具箱中的一个主要工具。作为一个工具,Jupyter Notebook可以通过交互方式简化数据分析、模型建模和实验,从而缩短从编码到查看结果的反馈循环,从而提高工作效率。

  在很多情况下,在笔记本电脑或工作站上运行一个Jupyter Notebook就足够了。然而,如果您正在处理大型数据集、执行计算开销较大的数据处理或学习复杂模型,您可能需要比笔记本电脑更强大的额外功能。也许你在大型图形上运行图形卷积网络,或者在大型文本语料库上使用递归神经网络进行机器翻译,需要更多的CPU内核、RAM或几个GPU。幸运的是,您可能在远程服务器上有这些资源可用!

  如果您的远程服务器具有图形用户界面(GUI),那么您就很幸运了。您可以使用远程桌面软件来访问远程服务器,或者像您的笔记本电脑一样使用Jupyter Notebook。

  但是,许多服务器没有GUI。如果处于这种情况,可以通过在笔记本电脑上编写一个python脚本来设置实验,在数据的一小部分上运行它来验证它是否可以运行,将它复制到远程服务器,然后从命令行执行它。您甚至可以在笔记本中设置实验,并使用jupyter nbconvert将笔记本导出到脚本中——以编写您的“notebook.ipynb”脚本。尽管此工作流确实允许您在远程服务器上运行代码,但您不能再使用Jupyter Notebook来进行试验,例如,以交互方式显示结果。真可惜!

  在本文中,我将向您展示如何在远程服务器上运行Jupyter Notebook,以及如何在您的笔记本上访问它。我还将演示如何设置两个bash命令以简化整个过程。

  启动远程记事本服务器

  我们将使用安全Shell协议(SSH)在远程服务器上启动Jupyter Notebook服务器。SSH允许我们向远程服务器发送命令。基本语法如下:

  您应该发送的确切命令在一定程度上取决于您的上下文。在我的例子中,我与其他没有在共享环境中安装Jupyter的人共享一个远程服务器。因此,我的第一步是转到我的项目文件夹,激活虚拟环境,并启动notebook服务器。我特别想在远程服务器上执行以下三条命令:

  我使用—no-browser标志执行jupyter notebook命令,启动一个浏览器来启动jupyter notebook,因为如果远程服务器没有GUI,则无法显示浏览器。我还使用—port=8889标志将端口从默认端口8888更改为端口8889。这是个人偏好;将本地和远程笔记本放在不同的端口上,以便更容易地查看代码运行的位置。

  要在远程服务器上执行命令,我们运行组合命令。

  注意,我用一行代码将这三个命令分隔开来;而不是换行。执行此命令将启动端口8889上的Jupyter Notebook服务器,并让它在后台运行。最后,我在ssh命令中添加了-f标志,以将进程推送到后台,并在前面加上nohup命令,使进程的所有输出保持静默,以便您可以继续使用终端窗口。您可以在这里阅读有关thenohup命令的更多信息。

  访问笔记本

  现在,您可以访问在URL中键入的笔记本

  此命令要求您记住IP地址或为网页加书签。但是,我们可以使用端口转发使远程笔记本像本地笔记本一样容易访问:

  -N标志告诉ssh不会执行任何远程命令。此时,我们不需要执行任何远程命令。如前所述,-f标志将ssh进程推到后台。最后,-L标志使用语法local_server:local_port:remote_server:remote_port指定端口转发配置。该配置指定所有发送到本地计算机上的端口8889(例如,您的笔记本电脑)的请求都要发送到远程计算机上的端口8889(用户名:password@remote_server_ip)。与前面一样,nohup命令的前缀是使输出静默。

  上述命令的效果是,您现在可以访问浏览器中的远程木星笔记本服务器

  就像你在本地运行笔记本一样。

  停止远程笔记本服务器

  原则上,您可以让notebook服务器无限期地运行在远程服务器上(除非重启或崩溃),但是您可能需要停止服务器,例如升级您的jupyter版本。如果您需要停止它,有两种方法:通过浏览器或通过命令行。

  通过浏览器窗口

  在Jupyter Notebook的最新版本中,您可以在浏览器窗口右上角找到一个退出按钮,如下图中箭头所示。如果Jupyter Notebook您按下它,您将必须使用我们之前看到的启动命令重新启动服务器。

  退出按钮

  通过命令行

  如果无法升级到具有退出按钮的新版本Jupyter,或者只是更喜欢通过终端工作,也可以从命令行停止服务器。Jupyter有一个shell命令停止笔记本:

  其中8889是端口号。您可以使用命令在远程服务器上执行它

  不幸的是,这个命令目前存在bug,但是我将它包含在这里,希望它将来能够工作。但是,作为一种解决方法,您可以使用以下命令来终止jupyter进程:

  其中-u用户名表示只有由用户名启动的Jupyter进程应该被终止。这样做的缺点是,如果一次运行多个笔记本服务器,您将关闭所有的笔记本服务器。最后,您当然可以通过登录到远程服务器、启动notebook服务器并保持终端窗口打开来手动管理服务器。这允许您使用常用的CTRL+C键盘命令关闭笔记本服务器。

  梳理你的工作流程

  记住所有这些命令可能非常麻烦。幸运的是,我们可以通过为每个命令创建bash别名来简化工作。在~/.bashrc文件中添加以下行:

  通过在终端中键入source.bashrc来加载命令。现在,您可以使用终端中的“远程笔记本启动”和“远程笔记本停止”命令分别启动远程笔记本服务器(和设置端口转发)并将其关闭。

  总结

  在这篇文章中,我向您展示了如何使用bash命令在远程服务器上启动、访问和停止Jupyter Notebook,并展示了如何创建bash别名来简化操作。

  我希望这些命令可以提高您的数据科学生产力,几乎无缝地允许您从Jupyter Notebook和远程服务器上可用的任何计算资源中获益。

  End

  本期导读

  当前,我国云计算产业蓬勃发展,产业规模不断壮大,一批具有技术创新能力的云服务企业快速崛起。近日的“2019可信云大会”上,中国信通院上正式发布云计算白皮书,在云计算与开源产业又引起一波热议~

  云计算市场规模快速增长

  经过十余年的发展,我国云计算市场不断成熟,越来越多的企业加快上云的步伐。《云计算发展白皮书(2019年)》中披露了我国云计算市场规模:

  2018年我国云计算整体市场规模达962.8亿元,增速39.2%。

  其中,公有云规模达437亿元,相比2017年增长65.2%;

  私有云市场规模达525亿元,较2017年增长23.1%。

  此外,白皮书还对主流云服务企业的信用评估情况进行了披露。在工业云领域,安全是其建设最重要的关键点。

  研华WISE-PaaS工业物联网云平台通过了“工业互联网平台可信服务评估”,针对稳定性、安全性、攻击防护、边缘运算连结以及侦测安全漏洞等项目提供了严谨的认证机制。同时,研华通过WISE-Stack强化在地部署,开发出完全私有云的环境,让业者保有数据权限。客户既可享受公有云的完整体验,也能享有私有云的保密性。

  从“单个突破”到“整体效能提升”

  白皮书显示,我国云计算发展正在步入从“单点突破”到“整体效能提升”的新阶段,大型云服务商不断整合内部企业化应用资源,以云之名输出整体解决方案,而单个环节的中小云服务商,则积极和上下游合作,共同打造整体解决方案。

  这意味着云计算正在进一步加速落地。用户需要能够快速部署的整体解决方案,也意味着整个业界更加关注场景化。

  研华可谓是跟随大势,在物联网应用拓展的新领域,研华就是采用合作共赢的思路,WISE-PaaS这个平台正是将物联网战略落地的重要一步。在这样的部署中,研华主要面向工业企业客户,并连同软件、 算法、应用开发等提供商合作伙伴共同完成WISE- PaaS平台的建设,使客户可进一步在线上快速选购与整合物联网软件/云端解决方案,以达到简化及弹性部署云服务的目的。

  研华与与各行业的SRP软件供货商伙伴以及系统整合业者SI合作共创,以WISE-PaaS为基础,快速建置各种工业物联网行业解决方案,融合创新的工业云服务商业模式,建构完整的工业物联网产业链,加速相关应用的实现。

  理论不如实操一把

  如果不是在一些更特殊的设定下,人类往往看不清自己对于爱和死亡的理解。

  而科幻和未来题材天生具备解释“我是谁、从哪儿来、到哪儿去”的话题基础。在人类终极问题上,极端设定往往能让我们更加深刻地审视自己的情感和人生:

  《银翼杀手》《她》《暖暖内含光》《星际穿越》《我的机器人女友》……这些科幻作品让爱的对象机器化、虚拟化、程序化,用人与机器的特殊之爱来发问所有人:这些科技和人工智能会真正改变我们恋爱和交往的方式吗?人工智能能够取代人类的情感关系吗?什么是爱情中最重要的东西,我们在爱情里最想追求的是什么?

  《百年法》是日本山田宗树书写的一本科幻小说,在故事中,每个日本人都接种了一种不老化疫苗,这种不老化疫苗让身体永葆20多岁的状态。这本应是一个活力而青春的社会,结果只是维持了表面的青春而已,实际上整个社会的老龄心态拖累了经济发展,社会停滞不前。面对永生,人生变得没有意义,生命因没有尽头反而让人厌倦——这样的作品,描绘出人类一直渴望的场景,进而提出了更尖刻的问题:在永生前提下,人们会继续生存还是平静地接受有期限的死亡?从容赴死,还是甘愿做一副皮囊?什么是对于生命最重要的东西,怎样地活着才是有价值的活着?我们需要更长的生命吗?

  但这些问题或许已不仅仅停留在电影和文学作品的层面在被讨论,他们正在科技迅速发展的时代里成为人类真正面对着的选择和争议。腾讯新闻出品的专题纪录片《明天之前》就深入其中,与主持人曾宝仪一起,用一年的时间对话世界近二十个国家地区的前沿人群,探讨人类面对科技变化如何与新的关系和新的世界相处,用四个议题“人工智能是否能成为人类伴侣”、“人类应该追求永生吗”、“边境与难民问题”、“告别的权利”,将人类的“爱与死亡”的终极问题放在了更极端的背景下进行讨论。

  《明日之前》的第一期曾宝仪走访了几位已经在现实生活中与机器人伴侣共同生活的人:

  资深用户戴维对他的娃娃一见钟情,并与她真的结了婚,他认为在未来机器人伴侣会被越来的越多人接受,这只不过是一种生活方式而已。

  戴维曾经在现实生活中追求爱人而遇“渣女”,真挚的爱情未得到真挚的回应,而人造的爱人反而让他觉得能“忠实地反映你给予的爱”,他因娃娃而可以拥抱了更积极和快乐的爱情,并活在属于他自己的更美好的虚构世界中。对于戴维来说,他已经从机器爱人身上得到了他想拥有的爱情,拥有了爱情能给予他的美好。

  而住在泽西岛上的男人西蒙则更加光明正大地爱着他的硅胶娃娃,他常常带着自己的机器人伴侣四处闲逛,岛上的人早就见怪不怪了。

  但反对的声音从机器人伴侣概念出现就已经响起,曾宝仪采访的机器人与人工智能伦理学教授凯瑟琳·查理森认为:“机器人伴侣的出现会彻底物化女性,甚至使人类丧失人性。”

  她认为与真正的人建立感情是非常重要的,而机器人伴侣的产生不再鼓励人与人的交往,这一点将让人类陷于危机之中。

  中国的情趣玩具评测师、亲密关系心理咨询师吴小飘也认为与人类的交往是非常必要的:“与机器人形成伴侣关系只会让人永远处于安全区,而与真人相爱,产生冲突才会让人发现自己的弱点和创伤,并通过完善弱点获得真正的成长。”

  但从60年代就开始研究人工智能、成功的预言了这一领域的变化的戴维拉维认为,无论是否鼓励,人类终将与机器人产生情感:

  戴维拉维提到的马特.麦克马伦,在他创立的深渊创造公司(Abyss Creation)打造除了全球首款真正意义上的人工智能性爱机器人——哈莫尼。

  哈莫尼高度模拟了人体构造,并使用了声音、面部识别等技术,她会微笑和皱眉,她还会记得你的特征、饮食偏好、甚至家人的名字,她记得上次与你对话时你倾诉的烦恼,她会与你谈论音乐、电影与书籍,通过不断对话,她还会逐渐对你更加了解,理解并回应你。可以说,逐渐进化的哈莫尼虽然现在看起来还更像个娃娃,但未来完全有可能实现你对于最佳伴侣的所有想象。

  但如果这个机器人摆在你面前,你会想与她恋爱或者生活吗?

  在机器人面前,我们可能更看不清对于爱情的定义了,我们爱的究竟是爱情里的什么?ta的陪伴?ta的个性?还是我们对于ta的投入?

  如果一个机器人满足了你所有对于外表、个性、才华的想象,那这个机器人是否可以让你对ta一见钟情?如果爱情中,你需要的是沟通和陪伴,那么有一个完全了解你的行为习惯、懂得你喜好、知道如何跟你沟通才是最舒服的机器人,那么你是否觉得和ta在一起才是最舒服的,最想和ta共度余生呢……

  或许回过头来想想,戴维反而是个爱情里清醒的人,他可能更快地醒悟了人类感情的虚无性——人类的爱情更多是一种对自我的认知和与自我的关系,“一个人与自己的关系如何,内在有怎样的困境、怎样的心结羁绊,统统都会外显出来,投射在他的人际关系当中,投射在人际对象身上”(引自:《亲爱的,电脑里没有别人,只有你自己》匡匡)。而恋爱更需要的不是寻找一个合适的人,而是寻找到与自己和谐相处的方式。对于戴维来说,他的娃娃就是他建立的最适合自己的感情。

  你需要什么样的爱情,这么难的问题,或许你也可以通过设想拥有一个机器人的方式来审视:你真正想从爱情中获得的是什么。

  除了如何面对自己的爱情,未来或者还有另一个问题将摆在我们的面前:如果你的朋友爱上了机器人,你将如何面对ta的情感,你会选择支持这种不同的爱、还是劝阻呢?

  在《HER》中,当西奥多的前妻凯瑟琳知道他爱上了一个人工智能系统时,第一反应是觉得西奥多在逃避,并讽刺他说:“西奥多,你连真人的感情都应付不来了吗?”

  截图来自电影《Her》

  面对与自己价值观不同、或者选择不同的人,面对不同形式的爱,我们会做出怎样的反应呢?

  人类在面对与自己种族不同的人或者价值观不同的群体一直都有着非常复杂的情感。“如何与自己不同的群体共处?如何面对与自己不同的价值观?如何面对与自己做不同选择的人?”——这个问题在第三集讨论美墨边境难民偷渡问题的《近邻?近敌?》中,也用不同人面对难民的不同态度来被深刻探讨着。

  在面对偷渡的难民,有的美国人持枪而起,有的人尽力提供援助,但他们都有自己的信仰和坚持的道理——无论是为了守护自己的家园,还是认为难民本身是没有罪责的、是无辜的,我们都无法盖棺定论来分出谁对谁错。

  但我们终究还是希望我们生活的星球是个包容而开放的星球。即使在心与心的边界拆除的过程中会有痛苦和适应,但我们最终可以拆掉藩篱,认可对方的存在。我们不同,但我们可以在同一个世界里生活。

  在生与死的话题上,《明天之前》也将这个话题置于两个极端的情况来讨论。用长生不老来讨论生,用自我选择死亡的安乐死来讨论死。

  《明天之前》系列纪录片的第二集里,曾宝仪造访了2018年举办的RAAD Festival(美国长生不老大会),仿若推开了异世界的大门。大会的主办方及多数参与者是一群被称为“激进延续生命者”的人士。他们力求征服衰老,梦想是长生不老,共同讨论科技给生命带来永生的可能性。

  除了会场,会场外的展厅也让曾宝仪瞠目结舌,有结合了中医,说是能增加“精气”的医疗仪器:

  有把15-25岁年轻人身体里的血浆抽取,再注入到老年人身体的“吸血鬼式”疗法:

  曾宝仪还参观了一个专门保存液氮人体储仓的机构。这里既保存着3岁幼儿的尸体,也有将死病人和老人的遗体。人们希望通过这种方式让所爱之人摆脱死神的控制。

  有人选择永生、重生,也有人选择告别和离开。

  《明天之前》最后一期,曾宝仪见证了澳大利亚科学家大卫·古道尔在瑞士的一场事先张扬的死亡计划——使用安乐死与世界告别。

  不同于一般难忍病痛而被迫选择安乐死,古道尔没有绝症、思维清晰、子孙成群、功成名就。

  在发布会中,大卫·古道尔说:很开心明天能终结生命。

  他认为活着这件事已经不是一个享受,而成为了一种责任。

  在《银翼杀手》中,为了控制替人类工作的复制人,人类将复制人的生命设定为了4年。片子中的复制人为了能多获得几年生命,冒险回到地球寻找复制人的制造者希望可以延续生命。然而,最终复制人Roy依然被追杀而死去,临死之前,Roy说出了电影里最动人的台词:

  我所见过的事物,你们人类绝对无法置信。

  我目睹战舰在猎户星座的端沿起火燃烧,

  我看着C射线在唐怀瑟之门附近的黑暗中闪耀,

  所有这些时刻,终将流失在时光中,一如眼泪消失在雨中。

  死亡的时刻到了。

  I've seen things you people wouldn't believe.

  Attack ships on fire off the shoulder of Orion. I watched c-beams glitter in the dark near Tanhauser Gate. All those moments will be lost in time, like tears in rain. Time to die.

  这一段台词,道出Roy对于生命的理解。他认为,生命之灿烂不在于长度,而在于经历过什么。

  4年或许真的太短暂了,但100年就够长了么?还是200年才够长?如果没有那样美好和绚烂的瞬间,100年、200年又有什么太大的意义吗?生命力度或许不在于长度而在于经历和体会了什么,如果真的被延续,“漫长的人生时间用来做什么?永生之后,每个人在世界上追求什么、创造什么、如何和这个世界相处”才是更困难的议题吧。

  什么是爱,什么是生命的终极意义?

  以上这些问题,《明天之前》并没有正面回答。

  或许,对于爱和死亡,人类本身就没有终极答案——无论我们面对的是机器人还是人类、选择百年的寿命还是永生。

  但无论我们的答案是什么,无法阻挡的是:人类停不下来的科技发展正让这一切貌似遥远的问题逐渐走到公众面前,而每一个人面对这样的终极问题,都要有一个自己的选择和回答。

  就像腾讯新闻出品制片人朱凌卿所说:“用《明天之前》去预测未来非常难,但我们可以通过这部纪录片,让观众从现在开始,知道未来的多种可能性,思考如何应对,然后关注着这些事情的发展,并在感到事情即将走偏的时候,贡献自己力所能及的力量,这是我们做这个片子的初衷。”

  正如腾讯新闻出品的品牌理念“眼界即人生”,重要的或许不是真正的未来是怎样的,打开眼界、获取更多人生参照,激发用户通过讨论与思考重新审视自我与世界的关系才是最重要的。

  曾宝仪在结束节目录制之后感慨道:

  “什么是爱?什么是性?什么是界限?谁画下了我心里那条看不见的线,谁有资格来定什么是正常什么是不正常呢?这是我在路上不断反复诘问自己的问题,或许它终不会有放诸四海皆准的『正确』答案,但我知道,我选择的价值观最终将形塑『我的』世界。”

  那么你呢?明天到来之前,你用什么方式看待这个世界?

  (图片来自《明天之前》截图及电影《Her》截图)

  作者:阿瑾

  微信编辑/设计排版:阿瑾

  大数据的核心是数据的价值化,整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用,其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道,分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统,其中物联网系统是大数据的主要数据来源,所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。

  人工智能有人把它说成是机器人,替代人工的机器人,然而说到人工智能我们不得不说下物联网,物联网的几个过程:数据采集,数据储存,数据计算,数据发掘价值应用场景转化赋能,这样一个循环的过程,其实就是相互相成的,因为有数据的大量采集,形成海量数据的生态,加上云计算的技术,人工智能是场景转化,将数据计算发挥价值的同时,也在不断的产生数据,形成数据生态链的轮回。

  人工智能和云计算的基础都是大数据,这些产业技术都需要大量的数据做支撑,在一个层次结构中,云计算为底层,为产品提供硬件服务的支撑。大数据是第二层,对数据分析,让数据产生价值。顶层是人工智能,根据大批量的数据,实现机器的智能化决策。

  这三个概念中,最早提出的应该是人工智能(AI)的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后,很多研究者发展出了众多理论,人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里,人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词,叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心,使计算机具有智能的根本途径,它主要使用归纳的方法。

  荣耀9X将于7月23日在西安正式发布。

  今天,荣耀手机官方微博介绍,荣耀9X搭载麒麟810,这是全球第四款7nm手机芯片。麒麟810采用全新自研华为达芬奇架构NPU,AI跑分遥遥领先(高达32280分),领跑智慧芯片群雄,是一款注定无法低调的产品。

  荣耀业务部副总裁熊军民强调,人工智能是未来大势,如何将AI技术应用于终端产品之上,我们一直在探索:

  麒麟970首次在芯片上专设AI硬件处理单元,在大幅提升手机的处理速度的同时,还能不断降低功耗;麒麟980搭载双NPU,手机AI性能再次突破,并解锁了AI卡路里识别、AI人像留色、AI识图翻译等众多玩法。

  这一次麒麟810凭借自研达芬奇架构NPU,能大幅提高单位面积下的AI算力,充分激发端侧AI的运算潜能。这款堪称“最聪明芯片”的麒麟810,将在AI应用体验上拥有非常广阔的想象空间。

  有这么强悍的AI性能,能用来做什么呢?实际上它可以帮助CPU和存储更快地通讯、预测GPU负载过高及时调整、追踪手机运行帧率、流畅度和触控输入的实时变化,来进一步提升手机的使用体验。

  此外,强悍的AI性能还有以下方面的提升:

  AI提升相机解析力

  AI视频拍摄防抖

  AI视频与照片HDR

  AI让身材秒变大长腿

  AI电影留色

  AI智慧视频剪辑

  AI语音助手YOYO

  AI美音

  除了拥有强悍的AI性能,麒麟810的CPU、GPU性能同样不凡。它采用旗舰级A76大核,由2个高性能大核(Cortex A76)+6个高能效小核组成(Cortex A55),CPU主频2.27GHz,GPU为定制Mali-G52,支持Kirin Gaming+技术。

  更重要的是,荣耀9X不仅仅是拥有麒麟810这一个亮点。熊军民强调麒麟810是荣耀9X的九分之一亮点,它所蕴含的生猛实力注定将成为一款令人瞩目的硬核产品,无法低调的产品。

  现在人工智能成了以后发展的大趋势,而无人驾驶汽车也是未来发展的大方向之一,近期百度获得了共计5张T4级别的自动驾驶测试牌照,这次总共就发放了5张牌照,百度全部拿下可见他们信心满满。

  T4级别用专业术语来讲,这是最难的测试级别,因为测试地在北京,这也是北京到目前为止颁发的最高级别自动驾驶测试牌照。

  获得了T4牌照,就意味着要在更复杂的道路环境下进行自动驾驶测试,它的测试程度远比T3级别要复杂的很多。

  那么都有哪些复杂路况需要测试呢?T4的技术标准要求要在隧道、学校、行人违章情况、施工路况等复杂场景,还要面临着红绿灯、特殊交通标志,标线管制,还有确保在通过无障碍道路的情况下进行停车,这些状况就算是一名老司机有些时候也会犯错,就可想而知T4级别是多么难了。

  望这次百度测试T4级别无人驾驶可以顺利通过,这样我们的国家在无人驾驶方面就能更进一步,也能为那些不能驾驶汽车的人更早的提供便利。

  呆头电脑一直不关机,打开电脑一看才知道原来是被黑客侵入了。

  旺财一脸好奇是啥黑客侵入。

  呆头指着机箱里面的乌鸦……

  呆头家的包子不见了,糯米团建议呆头利用互联网去找。

  呆头立马奔去。

  直接打开电脑里面的搜狗搜索,打上了包子的名字……

  作为一家语音交互和软硬结合为核心的人工智能公司,出门问问在To C模式中有两个技术策略:(1)针对特定场景进行优化;(2)实现综合性的人工智能技术。

  在一个具体的产品场景里,我们做纵向产品深度集成,比如我们做的智能手表Ticwatch,从硬件到软件到算法都是我们自己在做,围绕这个使用场景做深度优化。今天我们的智能手表,在全世界都是非常领先的,因为它不仅仅涉及人工智能这一项技术,还包括很多智能硬件技术的创新。然而,人工智能如果只用在智能手表一个方面那么它的价值就没有完全释放出来。所以我们横向扩充品类,除了智能手表,还有智能后视镜,问问魔镜Ticmirror以及ADAS高级驾驶辅助产品问问魔眼Ticeye。把具有数据联网功能的手机放在智能后视镜上,可以导航、听音乐和做行车记录仪。后续我们还会做家居产品。

  出门问问积累了很多人工智能的核心算法,比如语音手势和机器学习的一些技术的积累。有的技术已经比较成熟了(如语音交互),有的还处于初级阶段(比如视觉)。我们最终落地的是以人工智能为核心算法,围绕它做很多交互系统,在用户使用交互比较多的可穿戴、车载、家居等场景里,做TicWear、TicAuto、TriCHome、TicRobot等交互系统,打造智能手表、智能车载、智能家居等系列软硬结合的产品。通过收集不同场景的用户行为,把相关的数据非常清晰地数字化和串联起来,就可以做很多智能化产品,来更好地服务用户。

  希望可以通过软硬结合的方式真正实现人工智能,使得人工智能不再是讲台上、媒体上、科幻片里的人工智能,而是用户生活中每天都能见到的人工智能。

  在新兴信息技术不断加速迭代、传统行业数字化转型需求愈加迫切的形势下,我们在云计算技术产业发展、行业深化应用方面,依然存在较大的发展空间。

  在今日召开的“2019可信云大会”上,工信部党组成员、总工程师张峰对于我国近年来云计算产业的良好发展态势表示肯定,同时对于我国云计算产业未来发展提出四点建议。

  张峰表示,云计算的发展有利于加快软件和信息技术服务业发展,深化供给侧结构性改革,促进互联网、大数据、人工智能以及实体经济的发展,加快现代化经济体系建设。在政府积极引导和企业战略布局的推动下,经过社会各界的共同努力,云计算已成为我国数字经济发展的重要支撑基础,整体产业相对成熟,已经形成稳健发展的良好态势。

  一是产业政策不断完善、市场秩序逐步规范。自2015年国务院发布《关于促进云计算创新发展 培育信息产业新业态的意见》以来,云计算产业政策不断完善。2018年8月,工信部印发了《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。同时,工信部积极规范市场秩序,强化信用机制的约束作用,有效规范相关企业的经营行为,有力促进云服务市场的健康有序发展。

  二是市场规模高速增长、产业结构持续优化。根据中国信息通信研究院云计算发展调查报告统计,2018年我国云计算整体市场规模达到了962.8亿,增速39.2%,整体增速高于全球平均水平。云计算的产业结构也在不断地调整和优化,传统企业上云成为产业的增长点。云计算在政务、工业、金融等领域的普及程度不断提高,上云业务类型从外围系统逐步过渡到核心应用。

  三是可信云体系进一步完善,信任体系建设成效显著。中国信息通信研究院从2013年开始持续开展可信云标准和评估工作,推动建立云计算服务信任体系建设,目前已形成覆盖云计算服务和软件质量、运维和安全、行业云、开源治理等全流程体系。市场认可度持续提升,在保障行业健康发展、促进供需产业链成熟方面发挥了重要推动作用。

  张峰表示:“在产业各方面的共同努力下,我们取得了可喜的成绩。但仍应看到,在新兴信息技术不断加速迭代、传统行业数字化转型需求愈加迫切的形势下,我们在云计算技术产业发展、行业深化应用方面,依然存在较大的发展空间。”

  因此,张峰对我国云计算产业发展提出四点建议:一是加快热点技术研究应用,进一步完善开源生态体系。加强政产学研合作,拓宽云计算技术交流与合作研究的渠道和领域,强化核心芯片、基础软件、应用软件、管理平台等关键环节的研发投入。加强开源生态建设,鼓励广大企业加强开源治理工作。

  二是夯实政策保障体系,为产业发展持续营造良好氛围。切实推进企业上云相关政策落地实施,完善相关配套标准机制,引导企业深度上云。同时,持续加强云服务市场事中、事后管理能力,引导企业积极自律,保障市场秩序健康规范。

  三是加强云计算产业链上下游合作,提升产品兼容性。鼓励各参与方开发服务能力,加强开放资源管理、运营管理接口,减少上下游企业对接工作量;着力解决云平台与不同芯片、云管软件与不同云平台之间的兼容适配问题。

  四是深化融合应用,加快推进云计算在传统行业应用落地。持续增强传统行业供需双方的信任度,丰富面向各行业的云计算解决方案和工具产品,提高企业上云的便捷性,为企业提升效率和发展提供更强的支撑,切实赋予传统产业发展新动能。

  自从上海开始推行垃圾分类之后,被逼疯的上海宁已经成为广大网友的快乐喷泉,贡献了不少段子和表情包。据说有人开车前往杭州和苏州倒垃圾,还有很多实在搞不懂分类的外地“学渣”扛不住压力直接回老家了……

  上海人民快为之头疼的时候,前一秒还觉得“雨女无瓜”,忙着 “哈哈哈哈哈”的沙雕网友很快就被现实五雷轰顶了:

  反抗是不可能反抗的。人固有一死,或死在上海的垃圾堆里,或死在其他45个城市的垃圾堆里。总之,谁都别想乱扔垃圾!

  未雨绸缪的我现在吃个东西,都要下意识对着它思考一番——你究竟是什么垃圾?

  幸好,AI技术的兴起,已经能够为这项全球工程贡献一份力量了。

  目前来看,AI可以在产业链全程提供助力:

  那垃圾桶是不是也应该适当地AI科技化呢?答案是肯定的。波兰创业公司Bin-e公司开发了一种全新的人工智能垃圾桶,使用起来非常方便且毫无障碍,通过传感器、摄像头、具有深度学习特点的AI图像识别算法,来自动分类垃圾。

  Bin-e垃圾桶用起来特别简单,用户只需在Bin-e垃圾桶前扫描一下垃圾、舱门便会打开,将垃圾放入其中便可以了。其实,垃圾桶早已分辨出垃圾类型,将其压缩并分类放置。另外,垃圾桶的内容、剩余空间都会即时上传到云空间,而回收公司只需要通过App即可随时检查,当然也可收到通知信息。

  智能垃圾回收机其实早有应用。在加拿大,还有一款叫“奥斯卡”(Oscar)垃圾桶赫赫有名,而且还斩获了2018 年 ACI-NA 环境成就奖。该垃圾桶能通过一个显示屏和人工智能摄像头帮助用户识别不同垃圾,并告诉他们应丢进哪个垃圾桶。

  “奥斯卡”人工智能垃圾分类系统由 Intuitive AI 创建,利用计算机视觉系统对垃圾进行分类,目前已被投放在加拿大温哥华的一个机场以及西蒙弗雷泽大学等地。

  该系统包括一台 32 寸的显示屏和一个人工智能摄像头,收纳不同类别垃圾的垃圾桶摆放它前面,摄像头可以分辨出纸张、厨余、容器等垃圾,并直接在显示屏上指示用户根据分类将垃圾丢进桶内。

  但是垃圾分类AI的部署成本偏高,在一个400万人口的中等城市,建设智能收集终端+智慧平台+智能检测线的一次性投资,初步估算约15亿元左右,这些都是要城市财政来买单的,恐怕只有少数超级城市能够逐步启动。

  AI垃圾分类的未来或许还很遥远,但依然是值得期待的。在不久的将来就不用为干垃圾还是湿垃圾烦恼,不用随身带着电脑查询自己的垃圾是哪个种类啦!

  喜欢的话可以关注一下泽恩科技,了解更多人工智能与VR智能资讯。

  电动汽车行业特斯拉依旧有的很高地位,如果真的想实现自动驾驶,那还是需要特斯拉。就在近日,特斯拉又开始展示技术了,这次是自动召唤。

  车主可以让在停车场的车更快地过来。特斯拉发明了一个全新的“待命模式”,继而推出增强版召唤模式。从用户体验上来看,这个功能虽然不像自动驾驶那么吸引人,但这确实能给用户带来方便。此外,这个模式有不小的借鉴意义在“自动驾驶”的研发道路上。

  “待命模式”是让车主需要汽车时更快地找到它,或者说,让汽车更快地找到人。在停车场只要按一个键,车子就会自动开到你面前。这会避免很多人偶尔忘记自己的停车位置,然后按解锁键,看哪里闪灯或者鸣笛这种情况,这大大提高了效率,节省了时间。

  在自动驾驶方面,从车企或者自动驾驶公司两个角度看,激进的策略体现在特斯拉上。这种激进往往也带来了技术上的壁垒。斯拉的自信都来源于其背后大量的数据和科研能力,不管是现在的增强召唤技术或者未来的全自动驾驶技术。

  软件测试和真实的上路有着本质区别,在自动驾驶行业,一般公司在都会相对谨慎一些。而特斯拉很早积累下了数百万特斯拉车主的行驶数据。在大环境下制造一套属于特斯拉的训练模拟场景,经过训练后使神经网络变得越来越真实化,再反馈到真实车辆上去,二者共同作用模拟了真实数据。

  在前往自动驾驶的发展过程中,一点细节上的不同都会造就不一样的体验。让我们期待我们所想象的未来技术早日实现,那么你有什么看法呢?欢迎评论。

  近日,无人车企业新石器在某AI展会展出全新零售版车型,相当于一个自动移动售货柜。

  AI财经社了解到,与前代产品相比,第二代新石器无人车采用了更加丰富的传感器配置,自主驾驶性能提升的同时,售价也相应提高。新石器现场工作人员告诉AI财经社,一辆二代车的价格是40万元。

  根据公开资料,截至目前,新石器已生产超过120辆无人车,累计自动驾驶行驶里程超过50万公里,现场人士透露已锁定了超过200辆无人车订单,预计在2019年内完成1000辆以上无人车的商业化交付及部署。

  据AI财经社了解,新石器第二代零售无人车已在北京、雄安、常州等地部分公园、园区投入运营。同时,物流配送版无人车在常州一所大学进行试运行。

  “车速理论上限是50迈,但平时为了安全只跑5-10迈。”新石器员工告诉AI财经社,目前商用无人车在零售场景的落地速度比物流快递场景更快。

  配送无人车暂时充当的更多是快递员的辅助工具,购置配送车的成本投入比雇佣快递员更高,但现阶段配送灵活性和效率都不如快递员。(文/AI财经社 麻策 编/赵艳秋)

  在这些年,美国一直都宣传中国威胁论,尤其是近些年美国对中国威胁的宣传也夜与日之争,而且很多地方也不乏造谣抹黑,在前不久的时候,美国硬件专家就表示中国在supermicro生产的服务器里面植入微型硬件后门芯片。

  这种芯片正常人的手指心的大小都比不上。但是它的功能却非常的强大。通过这种微型后门芯片能够轻而易举的开启网络后门实现对计算机数据的窃取和篡改。这种说法立即遭到了国内不少网络专家的质疑。他们表示如果需要控制网络后门,根本就不需要这种微型芯片,只需要一串后门代码就能够实现。

  而且更加难以发现,所以使用这种微型后门芯片,反而更容易暴露。所以说站在攻击者的角度上,这种可能性是非常小的,完全是美国专家YY的表现。根本就没有任何的可取性。

  目前网上关于华为Mate20系列的各种爆料非常多,其中在外观上基本上已经确定的差不多了。值得注意的是华为Mate20与Mate20Pro这两款机型在配置上一样,但是在外观上还是有些差异,现在就我们一起来看看最逼真的华为Mate20系列渲染图。

  首先看到的是华为Mate20的渲染图,正如爆料一样,采用的是水滴屏,额头上有一颗类似于水滴形状的黑块,这里搭载了前置摄像头,但很可能不会有3D人脸识别系统,已目前的技术来说,可能还无法将人脸识别传感器和前置镜头微缩在这样一个小黑块上。

  华为Mate20的屏幕大小应该是6.5寸,而屏幕则采用的是相对廉价的LCD面板,在视觉效果上可能不如华为Mate20Pro。不过可以看到已经将Home键砍掉了,而且屏幕边缘部分看起来也相当狭窄。

  从渲染图可以看到,华为Mate20还是延续了后置指纹识别,所以这款机型既没有AMOLED屏,也没有人脸识别,更不会有屏下指纹解锁功能。除此外,浴霸三镜头则很明显在后背中央,根据官方给出的资料,最新的AI数码变焦功能,拍照效果应该会比华为P20Pro更强。

  再来看看华为Mate20Pro的渲染图,首先可以看到额头上采用了刘海屏,要比华为P20Pro稍微宽点。但这个刘海可不是花架子,相比Mate20Pro可能多个3D人脸识别功能。而下巴部分则就要比华为Mate20更加狭窄。采用的屏幕材质是AMOLED面板,屏幕两侧的边缘几乎看不到黑线了。

  与华为Mate20还有个很大的不同,那就是机身后背虽然也是浴霸三镜头设计,不一样的是在于华为Mate20Pro的闪光灯在左边,而华为Mate20的闪光灯在右边。而且还可以清晰看到华为Mate20Pro后背没有指纹识别,这也就意味着会采用人脸识别进行解锁。

  除此之外,华为Mate20的屏幕要比Mate20Pro大点,虽然华为Mate20Pro采用AMOLED面板,但大小为6.3寸,屏占比可能更高,但相比6.5寸的华为Mate20还是小了。

  虽然华为Mate20与Mate20Pro在外观上有不同的地方,但是功能上应该会差不多,声纹识别、无线快充、4200毫安超大电量、42W超级快充应该都会有,尤其是麒麟980处理器,相信两款机型都会搭载。不过根据惯例,华为Mate20的内存可能为4G起,而华为Mate20Pro可能是6G起。

  当然,最重要就是不管是华为Mate20还是Mate20Pro,价格上应该都会比iPhone XS更便宜。不知道看了华为Mate20系列真机渲染图的功能和外观后,iPhone XS的用户会不会羡慕呢?

  作者:Ripple

  编辑:生煎

  您正在阅读算力智库第388篇原创作品

  算力说

  无论是在电影还是小说中,预测未来的能力总是让人惊叹。运用AI算法,透过声音或像素流向对未来进行预测,或将为你打开这扇新世界的大门。

  1

  MIT、UC Berkeley强强联手, 用AI听出你的姿势

  在今年的CPVR2019论文中,有一篇跨模转换的文章吸引了算力智库的注意。这究竟有什么特别之处呢 原来,只需要音频语音输入,AI可以预测并生成出相对应的手势,而所谓的跨模转换即为声音到手势及手臂动作的转换,让我们先来看段视频了解一下。

  视频的左上是标定好的真实数据,而右边的视频则是基于左下的预测部分进行合成的。通过观察,我们可以发现预测数据对比真实数据的准确度是高度一致的,这种神奇的操作又是基于何种原理呢?

  语音预测动作的技术原理大致分为以下四个要素:

  1. 首先,需要训练与音频相对应的姿势检测序列(能将指定序列从数码流中识别出的方法)。研究人员使用L1回归到2D关键点的序列堆来学习从语音到手势的映射。

  2. 其次,使用对抗性鉴别器(防止数据训练时源标签信息丢失以及结果多样性不足的鉴别器)来避免回归到所有可能姿势的平均值,以确保预测动作的可信度。

  3. 进而,运用卷积音频编码器(用以音频纠错的编码器)对2D图像进行采样并转换为1D信号。

  4. 最后使用Unet转换架构(用已转换的1D信号重建2D图像的转换架构)。而bottleneck作为构建Unet转换架构的三大组成之一,为完全卷积网络(由卷积音频编码器及Unet转换架构组成)提供了过去和未来时间的上下文。而这一步即为预测速度的关键。

  在了解了相关技术之后,让我们来感受一下这个神奇的视频。

  动画角色创建或成为最先应用

  说话者的手势是独特的,对一个人进行训练并预测另一个人的手势并不起效。这些个人特定手势往往带有自己的风格,无论是睁大眼睛又或是手舞足蹈。比如下面这两位。

  而无论你的动作细微还是夸张,都逃不过AI的“法耳”。

  研究团队表示,他们的下一步是不仅根据声音,还根据文字稿来预测手势。该研究潜在的应用包括创建动画角色、动作自如的机器人,或者识别假视频中人的动作。

  2

  东京工大建立FuturePose系统, 提前看穿你的下一步

  东京工业大学的研究团队于今年在IEEE上发布了一套名为FuturePose格斗训练系统。这套系统可以帮助实验者预测对手未来0.5秒后的动作。让我们先看两个有趣的动图来了解一下。

  研究人员通过RGB像素流向,运用机器学习来定位关节,进而根据关节摆动方向来预测对手未来的动作。

  实验时,系统预测的3D影像和现实影像同时显示在实验者所佩戴的VR设备中。结果显示,使用FuturePose的成员做出回避动作的平均反应时间在0.42秒,而未使用的成员需0.62秒的反应时间。

  FuturePose 的技术原理大致分为以下三个要素:

  1. 首先,基于残差网络(增加深度且能提高性能的网络)来分析RGB相机中所捕获的图像,以推测对象2D关节的位置。

  2. 其次,将该位置输入至长短期记忆网络(处理和预测时序数据的模型)用以学习时序特征,从而预测未来的2D位置。

  3. 为了得到更精准的结果以及降低计算成本,研究团队采用了晶格光流法(将向量网格化用以描述物体移动的方法)。最后将2D位置可视化,构建成3D骨架模型。

  竞技体育或成为最先应用

  虽然只有短短的0.5秒,但是对于专业的拳击选手来说,已经算的上取胜的关键了。出拳,闪躲,回击,一切都能在0.5秒内完成。东京工业大学制作 FuturePose 的初衷是为了格斗训练,但他们也希望通过不断完善这项技术,让 FuturePose 可以应用于其他竞技体育或娱乐项目中。

  如守门员扑球时的提前预判。

  如对舞蹈动作的预判。

  百度AI在预测未来中的实际应用

  纵观国内行业在“预测未来”上的发展主要集中在自动驾驶方面。例如,通过行人道路预测在自动驾驶中规避潜在风险。运用跟踪数据学习行人动力学则成了国内一些如百度、奇点汽车自动驾驶领域公司的主要手段。除此之外,对驾驶车道错误、闯红灯、车相撞和撞静态物体等方面的预测也同样能够帮助车辆提前感知风险、判断决策、进而规避危险事件。

  百度AI的两大杀手级武器

  Road Hackers自动驾驶平台

  Road Hackers是世界上首个在真实道路上可以实现端到端模式的高级自动驾驶模型,并已具备提供海量中国路情驾驶数据开放,基于深度学习的自动驾驶算法演示,可有效提高对路况、行人、危险环境预测的准确度。

  BCU-百度自动驾驶专用计算平台

  BCU (Baidu Computing Unit) 是国内目前第一个可量产的自动驾驶计算平台,目前具有信息安全和云端更新两大基础能力,以及高精定位、环境感知、规划决策的AI核心模块。其中MLOP(高精定位+环境感知)、MLOP2(高精定位+环境感知+规划决策)

  日前,北京市自动驾驶测试管理联席小组发布首批T4级别自动驾驶测试牌照,百度成为中国第一家、也是唯一获得此级别牌照的企业。

  文章所载观点仅代表作者本人

  且不构成投资建议

  敬请注意投资风险

  随着年初国产科幻大片《流浪地球》大热后

  掀起了一阵科幻风,开启了中国电影的“科幻元年”

  而在科幻片中也永远都有关于AI人工智能的元素

  围绕着“人工智能”在自我探索

  或是探寻人与机器之间的情感依托

  网飞月初新上映的一部末日科幻惊悚片

  人工智能成为了母亲,直接探讨人类与AI之间的关系

  《吾乃母亲》

  I Am Mother

  一场毁天灭地的世界大战,让人类的身影在地球上绝迹

  为了让人类可以再度繁殖增衍

  一个名为“母亲”的机器人应运而生

  并成功培养出第一位新世代的人类“女儿”

  这个机器人母亲像真正的母亲一样抚养着女儿长大

  这对母女相依为命,在基地中过着平稳的生活

  渐渐长大的女儿想去见识外面的世界

  而母亲总是严肃的告诉她:外面的世界充满了病毒,人类无法存活

  直到某天,一个受伤的神秘女人突然闯进基地

  女人告诉女儿,外界并没有病毒,有少数的人类幸存者

  还有一群专门屠杀幸存者的机器人兵团

  然而机器人母亲却告诉女儿

  自己和外界的机器人程序设定是不同的,它是为了保护人类

  还说女人中枪的子弹和她自己手中的枪匹配

  所以她受的伤不是机器人造成的,而是他们人类在互相攻击

  当晚女儿偷偷溜进实验室做子弹对比

  却发现分明是两种截然不同的子弹

  她对母亲的信任开始一点点瓦解

  她继续翻查其他资料,意外发现了样本记录

  又打开了保管胚胎的装置,发现上面少了3个胚胎样本

  还在熔炉灰烬中,找到一个未燃尽的人骨

  原来,她并不是第一个被培育出来的女孩

  机器人培育着人类,同时也在消灭着人类

  如果培育出来的人类不够完美,就会被毁灭,继续培育下一个人类

  得知事情真相的女儿几近崩溃

  为了人类的未来,女儿决定和女人一起逃出去

  然而外面的世界根本没有什么人类幸存者

  人类早就因为饥饿而自相残杀,最终灭亡

  外面的世界早就被机器人统治着

  影片没有太多宏场面,演员也少到可怜

  只有机器人母亲,女儿和女人

  但是却从头到尾悬念迭起

  机器人母亲到底是善是恶

  连结局都是一个意想不到的反转

  影片的幕后团队更是惊人

  有《黑客帝国》的美术大师来打造高科技场景

  还有《魔戒》《阿凡达》的顶级特效团队

  作为受封为好莱坞最期待的科幻电影

  喜欢科幻惊悚电影的朋友千万不要错过

  重庆市知识产权大数据应用联盟7月4日正式揭牌成立。据悉,该联盟将致力于向成员单位开放数据资源,推动专利大数据的广泛应用,提升知识产权大数据应用能力和水平,引领企业技术创新、产业转型升级和经济高质量发展。

  重庆市知识产权局党组书记、局长李雷霆表示,知识产权大数据汇集了人类的发明创造和研究成果,是企业进行科技创新重要的资源,有效利用知识产权大数据,能够显著提升技术创新效率。近年来,重庆市知识产权信息中心抓住大数据智能化发展机遇,立足知识产权大数据,深度融入“知研合一”理念,在服务企业、服务产业新模式、新思路方面进行了有益探索和实践。

  据了解,重庆市知识产权大数据应用联盟成立后将开展知识产权大数据应用相关的政策、理论、战略和技术研究,推动知识产权大数据资源的应用,向会员单位提供权威准确、系统可靠和方便及时的知识产权大数据检索、分析、数据下载等系统工具,以及开放知识产权大数据资源,支持会员单位研发知识产权大数据产品等方面的工作。

  重庆知识产权信息中心主任刘伟说,成立知识产权大数据应用联盟,就是希望整合市场上的大数据机构、专利服务机构、代理机构,以及有能力做专业分析的机构,包括社科院等机构,把数据开放给他们,产生更多的知识产权应用服务产品。

  当天还发布了知识产权大数据成果“对手通”。据了解,“对手通”是重庆市知识产权信息中心基于全球103个国家的知识产权大数据研发的竞争对手分析和信息投放系统。该产品目前已有重庆、上海等10多个省市1700多家企业用户,推送各类专利数据达270多万条。

  (经济日报 记者:吴陆牧 责编:胡达闻)

  各位经理人:

  近期我们收到了很多热心玩家的问题,大家对后续的玩法更新、新球员开放等都非常好奇。

  为了及时回应大家的关切,我们第一时间采访了策划团队,得到了以下一手资料……

  以下为详细信息:

  壹

  预计在7.15~7.19期间进行部分服务器的合并行为,合并后将对全体玩家进行补偿。同时会对合并后的服务器组中,原服务器开服较晚的玩家进行额外补偿。

  贰

  本月下旬会同时有两个拜仁的限时探索球员登场,都是边锋哦,经理人快来猜猜是谁吧。

  叁

  巅峰对决即将开放竞猜功能,所有玩家(包括未报名的)都可以通过竞猜胜负获得EX+碎片奖励,库尔图瓦和鲁尼在等着你!

  4

  肆

  一个新的玩法正在努力开发中,预计8月份和大家见面。该玩法内可以免费获得EX+品质的国足球员碎片和新的稀有道具。

  新玩法分为四个大赛区,每个赛区三个级别,可以任选其中之一进行报名。不同赛区会对球队的能力上限有所限制(类似新版世界冠军杯),高级赛区上限更高,奖励也会较高。

  暂定两周为一个赛季,报名时需要提交23人大名单和主教练,每天迎战不同的对手以积分进行排名。

  赛程中加入了球员的体力,心情,红黄牌等机制,还有丰富的事件系统(比如你的球员跟人打架了),需要合理的管理球队的状态才能取得更好的成绩哦。

  5

  伍

  球员觉醒预告(我就不告诉你具体是谁):

  《越过那道坎》

  《这个下午很无聊》

  《高级弹道学理论》

  《The Minister of Defence》

  《他的路》

  《我的光辉岁月》

  《丑小鸭》

  《谦逊的冠军》

  《杀死那个马德里人》

  《葡萄牙人就要来意甲》

  《27》

  《拍照不要钱?》

  《枪手》

  《Relats solidaris de l'esport》

  《天使降临》

  《11个亚历山大》

  《红天鹅》

  《颂歌》

  《野兽之心》

  《聆听心中的爱》

  《隐形守护者》

  《从辛斯海姆开始》

  《转身之前》

  《推开世界的门》

  《不可思议的11年》

  PS:猜不出来没关系,下周你就知道了。

  6

  陆

  更多的玩法和球员正在筹备中,请各位经理人留意后续公众号通知哦。

  也欢迎各位经理人留言说出你们的意见,每一条评论我们都会认真对待!期待听到你的声音。

  不想错过贝爷的最新资讯?那就赶快把公众号设置星标吧!设置方式如下:

  我市打造智能交通又近一步。日前,百度AI开发者大会在京举行。会上,百度智能驾驶事业群负责人表示,沧州将成为继长沙之后,又一个拥有智能网联汽车、自动驾驶出租车的城市。

  百度Apollo,是自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台,也是全球最大的自动驾驶生态体系,此前已在北京、长沙等多地取得L4级别自动驾驶测试牌照,其中长沙市日前颁发的49张自动驾驶测试牌照中,百度Apollo就占据了45张。长沙市新发布的智能网联汽车道路测试管理有关细则,允许百度Apollo自动驾驶出租车开展载客测试运营,更为无人驾驶载客运营做好政策和技术准备。

  今年3月,百度Apollo自动驾驶车路协同项目落户沧州经济开发区,其战略目标是通过自动驾驶技术的研发、测试、验证和应用,营造人工智能的产业生态,集聚人工智能研发及制造企业,形成高端产业集群,助推并打造沧州的未来汽车产业。

  沧州已经成为百度智能驾驶重点推广市场。百度智能驾驶事业群负责人表示,目前,公司在沧项目已经进入实质性阶段,各种对接已经开始,牌照办理等工作也正加紧推进,预计10月份在沧州就能见到智能驾驶车辆。沧州将成为继长沙之后,又一个拥有智能网联汽车、自动驾驶出租车的城市。

  沧州日报记者张伟 通讯员邢承谦 吕常青

  在环境污染日益加剧、全球变暖、能源危机的整体大背景之下,世界各国由传统内燃机向清洁能源动力转型已经刻不容缓。当下我国便是正处新能源艰难的过渡期,国内各大车企都在加速新能源产品的研发推进,且国家对于新能源产品的扶持也是下了血本。然而事实上新能源的发展并没有想象中的迅速,甚至还受到了极大的阻力,这主要源于当下新能源技术尚不完全成熟,大多数消费者仍然秉持观望的态度,尤其是对于普通老百姓而言,谁都不想成为小白鼠。

  换而言之,诸如特斯拉、天际、蔚来、前途、甚至小鹏、威马,这些中高端的纯电动产品如今都依然存在不少技术性局限、实际使用局限以及潜在性问题,因此依笔者来看,它们目前的主要定位还是"有钱人的玩具"。不过对于普通消费者而言,目前值得我们去尝试的新能源产品也并不是没有,像是上月底28号才全国上市的时代"新物种"宝骏E100就是一款基本不存在风险的城市出行新选择。

  想必年轻的车友们没少看科幻大片,而在很多科幻电影情节里面对于未来城市交通盛况的描绘中,都不乏是各式智能化的自动驾驶微型小车密密麻麻且井然有序的在城市道路中穿梭自如,整个城市交通网络紧凑而高效,而笔者在想,这样的场景不乏有成为现实的可能性,毕竟如今宝骏E100的出现,未来已初见雏形。

  事实上早在17年,宝骏E100便率先在柳州发布,如今可以看到的是,宝骏E100已遍布柳州大地,赢得了广大用户的青睐。而之所以宝骏E100能够迅速形成一股时代性的风潮,正是出于宝骏抓住了时代的风向,以及宝骏E100自身优势和独特的定位。

  小巧灵动:宝骏E100作为"城市穿梭小精灵",其外观打造方面足够吸引眼球,所坐拥的整车长宽高分别达到了2488*1506*1617mm,内部为两门两座布局,不仅能够恰好满足内部驾乘人员的空间需求,小巧灵动的身段更易在拥堵的市内大环境之中穿梭,而且停车很好寻找车位,见缝插针,对技术要求也不是很高。

  实用、低成本:宝骏E100市内综合工况代步续航里程高达250km,充电一次基本能够满足日常一周的通勤,且220V常规家用电即可为宝骏E100进行充电,10小时充满,而配套的6.6KW充电机则是可4小时充满,百公里耗电10度左右,算下来一公里仅需6分成本,短途比公交还便宜。

  价格亲民:全新上市的宝骏E100指导价仅为4.98-5.98万,但7月购车仅需3.98-4.88万,才卖4万起,且还可3999元首付提车。此外宝骏E100电池组还提供8年12万公里的超长质保。

  不得不说宝骏E100引领了时代"新物种"的到来,率先掀起了轻松、便捷、低碳、低成本的出行潮流,且尽管近日国家补贴正式退坡,新能源行业受到一定冲击,而功能完善的宝骏E100免购置税只卖4万起可谓表现出了十足的诚意,作为新时代市内代步工具在合适不过。值得一提的是未来宝骏计划推出全智能化自动驾驶的宝骏E100城市交通网络,微型车时代的来临值得期待。

  据了解,谷歌研发的新系统,叫Fuchsia OS系统,目前在内测阶段,不仅仅谷歌公司的手机可以使用,华为荣耀系列的荣耀play也在内测试用该系统。

  不过,这一点很快就要被华为再次突破。最近,华为重磅宣布泰山服务器将会使用以自主研发的国产Deepin OS操作系统,它的运行效率和便捷,都得到了用户们发自内心的认可,也彻底发破了谷歌在国内垄断的格局。

  Deepin OS操作系统

  谈到操作系统,司空见惯的是Windows和苹果的Mac OS。而对于国产操作系统,消费者都还很陌生。

  在中国武汉,有一家民营公司一直在为国产操作系统研发默默耕耘,这家公司叫做深度科技有限公司。据芯频道了解,该公司于2011年成立,这些年一直在做一款产品——深度操作系统,即Deepin OS。它是一款非常美观和实用的操作系统,具有很高的稳定度和流畅度,基本能够在各种机器和芯片上运行。

  2011年至今,Deepin OS得到了全球40多个国家用户的支持,支持30多种语言,累计下载量千万次,在全球开源操作系统排行榜Disrowwatc上排进前20,是排名最高的国产操作系统。

  深度操作系统基于Linux内核,以桌面应用为主的开源GNU/Linux操作系统,支持笔记本、台式机和一体机。深度操作系统(deepin)包含深度桌面环境(DDE)和近30款深度原创应用,及数款来自开源社区的应用软件,支撑广大用户日常的学习和工作。另外,通过深度商店还能够获得近千款应用软件的支持。

  目前,深度操作系统已经更新到V15.9版本,与上一个版本相比较新增了触摸屏手势和屏幕键盘支持,提升了启动器小窗口应用排列的算法,同时推出了全新的智能镜像源概念。

  多种手势,轻触即发

  屏幕键盘,点到即得到

  电源管理,便捷有效

  国产操作系统的春天?

  作为世界品牌,华为可以在它的终端使用Deepin OS(深度操作系统),对国产系统的发展起着非常有影响力的推动作用。尽管此次使用国产的操作系统只是华为的服务器,而非终端桌面。但这也是一个跨时代的开始。

  从华为使用国产操作系统上可以发现,深度操作系统已经不再是躺在实验室里面的试验品,现在已经完全能派上用场了。但是,能被华为选中以及使用在自身的产品上可不是那么简单的事情。

  其实,很多非官方的小道消息也能看出,国产的操作系统已经快速的大面积应用。就从这一个领域的使用率来说,也是一个不小的数字。所以,网友们感叹国产操作系统的春天到了并不是盲目的。当然,我们也要保持清醒的头脑,毕竟国产操作系统至今还有很多不足的地方。

  所以,在这个问题上,有一部分网友表示了怀疑的态度。毕竟windows操作系统发展到现在,一定更成熟稳定,有利于服务器的日常使用。在这一点上,国产是一定比不上windows系统的。那么现在华为的行为会不会造成一定的风险呢

  其实,国产操作系统的最大优势在于信息安全能自主可控,当然这才是发展国产操作系统的目标以及出发点。我们不能因为windows操作系统更成熟,先进一味地否决我们的国产系统。毋庸置疑的是,国产操作系统的发展意义对中国来说是非常巨大的。

  总结

  首先,华为作为国内科技圈的“领头羊”,在发展科技的道路上,华为做出了积极向上的表率作用,在自家的服务器上率先使用国产系统。这样的表现,给了我们产生巨大的影响力。当然,这也会对国内其他的品牌在选择操作系统上起着引导的作用。

  对于这件事,你们怎么看?

  7月4日,在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会的百度AI交互设计论坛上,百度设计交出过去一年的AI交互设计答卷。向外界展示了百度人工智能交互设计院基于深度学习的人因工程,以及百度AI交互设计在无人驾驶、智能硬件、百度大脑、机器人、AR、VR等方面协同发展的实践。

  会上发布了多项最新AI交互设计成果,不仅包含全新升级的小度交互系统,更有AI交互设计助力产业智能化的最新探索。同时,三款基于百度自然情感交互系统NIRO开发的软硬一体化创新机器人也在现场首次亮相。

  在过去两年,百度设计打造了中国AI交互设计领域最强大而完整的战车,其中最重要的突破和进展是基于深度学习的人因工程研究发展。百度人工智能交互设计院院长,体验委员会主席关岱松表示:“今年开始,我们与百度大脑深度学习实验室一起,使用深度学习进行用户体验的研究。深度学习研究方案的数量从个位数上升至千位数。研究模型的复杂度,从8个组合最高提升至二百万个组合。机器学习的最优方案的体验,较之前方案的体验提升了16%。之前人工评估研究受制于模型复杂度,样本数,数据处理能力限制,距离真相始终有一层‘窗户纸’。这16%捅破了‘窗户纸’,让我们前所未有的接近真相。使我们有机会到达前人所未曾达到过的地方。并真正实现利用AI交互设计助推自动驾驶、智能硬件及智慧零售等领域的发展。”

  人工智能交互设计院目前已在18个人因研究和设计的专业或行业平台上发表或录用了23篇论文,并对外界输出了68篇有关人因工程研究的文章。在过去的一年里,人工智能交互设计院发布了智能汽车人机交互设计趋势白皮书、2019AI人机交互趋势研究,为行业指出了人工智能时代下的交互设计趋势。

  现场百度人工智能交互设计院高级经理表示,为了模拟用户在家庭场景下的真实状态和行为,建立了中国最AI的家居实验室,通过每秒15个数据节点,联通了百度大脑人体检测、情绪识别、音频内容检测等能力,工作人员可以更深入了解研究对象的行为、心理、情绪,并不断模拟积累大量数据,总结形成决策树,让机器人更聪明、更懂人,进一步提升用户的使用体验。

  (百度人工智能交互设计院高级经理演讲现场)

  深度学习将同样运用于界面设计,百度人工智能交互设计院与百度研究院商业智能实验室合作,基于百度自主研发、开源开放的深度学习框架飞桨 (PaddlePaddle),让系统在每个模块组合形成的不同界面中找到最优解,在模型框架内给出任何一种设计,机器都能快速预测用户的偏好结果,设计师将以此为基础给出符合用户喜好与使用习惯的最佳解决方案。同时,百度也在致力于将这些实践经验向外界输出,积极与行业探讨AI时代下人机交互的发展趋势,勾勒AI时代的用户体验地图。

  产业智能化是本次百度AI开发者大会的关键词,同样在百度AI交互设计论坛上,人工智能设计团队各负责人也从助力产业智能化的角度出发,阐述百度如何在智能硬件、企业服务、机器人、人车交互等方向,将AI以易用、友好、便捷的方式呈现在用户眼前。

  以小度人工智能系列产品为例,《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示百度智能音箱产品一季度出货量为340万台,位列国内市场第一。据悉,仅6月小度设备的语音交互次数就达到了36亿次。本次论坛,百度DuerOS用户体验设计师现场为观众介绍了小度从界面,灯光,音效等多维度进行的立体化设计系统升级,包含根据家庭环境光而设计的深色主题,圆角设计,让界面更具亲和力;在无屏音箱的灯光设计上,通过高效稳定的功能型灯光和氛围灯光搭建起小度灯光视的立体交互系统;在音效系统方设计上,采用中国传统五声音阶进行旋律创作,并融入生活场景中人们熟悉的声音,让小度音效更适合中国家庭。从而为中国家庭用户带来最温暖的家庭人工智能产品体验。

  (百度DuerOS用户体验设计师演讲现场)

  在智能出行方面,百度IDG用户界面设计师也在现场分享了对于AI时代人车交互体验的探索。人工智能技术使得机器的自主性越来越强,随之交互方式也变得越来越主动。百度设计团队重构了基于“主动式交互”的小度车载OS,在驾驶安全和操控效率两方面进行了体验的提升。设计师还研究了在不同的驾驶负荷下,驾驶者对信息接收通道的接受度,根据实验结果选取了以听觉为主,视觉辅助的通道方案。通过“为听而设计”和“扫视设计”两个设计理念的讲解,具体展示了小度车载OS如何主动的为用户提供便捷的服务。在更加智能的无人驾驶时代,由于交互距离和环境的变化,交互通道和方式也随之不同,而汽车的主动交互也将从车内扩展到车外。

  (百度IDG用户界面设计师演讲现场)

  而面向B端企业,AI的交互设计与落地应用又产生了新要求。百度AIG用户界面设计师现场分享了借助百度大脑的技术与能力,百度设计如何运用模块化、可视化设计的思路,结合办公、零售、机场调度等实际应用场景,去解决企业效率以及人群体验的痛点,帮助更多传统产业走向智能化。

  (百度AIG用户界面设计师演讲现场)

  最后,百度人工智能交互设计院人机探索实验室负责人带来了三款基于NIRO系统的软硬一体化创新机器人产品,公共服务机器人NIRO-max、会议室助手NIRO-Hi、语音交互智能屏机器人NIRO-view。备受关注的NIRO-max具备业务咨询、业务办理、轻量运输等功能,可主动巡航增加服务覆盖面、主动展示能力并询问用户需求、多人强抗干扰免唤醒的语音交互,为服务机器人的商业化落地提供了全新设计路径。同时,现场还推出了机器人的自然情感交互系统NIRO2.0版本,为开发者提供更多助力。

  (百度人工智能交互设计院人机探索实验室负责人演讲现场)

  对正在提速的中国产业智能化进程而言,AI交互设计对于技术落地的助推力至关重要。“当大家面对相同的技术阶段,产品核心竞争力转移到基于‘交互’的轨道上时,中国产业创新每一次都会焕发出耀眼的光芒。” 正如关岱松所言:“新的交互,能带我们跨越技术和应用场景之间的鸿沟,是通往AI大门的钥匙。我们坚定地相信,交互是中国AI的重要机会。”

  现代化社会爆炸式的数字化时代,没有什么发展比数字化更快速,进入了高速的5G领域,更是无法想像每个人的平均储备数据量,一部电影、一张图片、一个字节。全球的数据量无法统计,通常个人的数据量也是杂乱无法精算,一台相机的一张照片,发送的一个文字,录制的一段小视频,都是在这个大数据时代增加的一小块数据,大数据的算法是小数据的堆积。数据也会随着时间的长河,逐渐地做着加减法,高科技时代,数据只有不断地庞大,而不会减少。因为人们使用的科技设备越来越高端,图像更清晰,视频更高清,播放率也越来越高。

  大数据以人为单位,一个喜欢文字的人,一个喜欢拍照的人,一个喜欢视频的人,这些人造就了大数据,为大数据的数据形成贡献了那微不足道的力量。一个人造就不了大数据,它的产生是由千千万万喜欢数据的人,因为数据是一种文化呈现,一个文字,一幅图像,一段视频。包括现在的电脑应用程序,手机app程序,它里面都是由一个文字、一张图像、一段视频开始。哪怕一个游戏的应用,都是一个个字节去呈现。人们做数据,无非就是让文字、图像、视频呈现到让自己或别人看到。

  每个人都有享受大数据的权利,人们通常所说的大数据就是由每个人的小数据的结合,才有大数据的诞生,多少数据为大?许多人也分不清。这个社会聚合每个的小数据,就总称为大数据。良冬然设想,数据如果能由一个国家或一个机构、一个单位,或某个人来聚合。那么,这些数据就是超级数据的总和。但一个国家、或一个机构、一个单位、某个个人能够完全操纵整个社会的数据吗?显然没有可能,所以任何国家、机构、单位或个人都只能简单地分为小数据。我们只能够用比较分类法简单地分辨出某个国家、机构、单位或个人的数据量大小。例如facebook或者Instagram、youtube、优酷等等它们的数据存量。

  在庞大的数据面前,它是一种经济力量的体现。个人的数据量、企业的数据量、庞大的数据和小数据的对比,高质量和低质的数据。人们在面对这么多的数据,总能够找到自己的数据所在。因为每个人对自己的数据源才是自己最关注的。

  科技日新月异,在各种新兴的、已知的、未知的科学技术面前,我们应该逐渐的意识到在遥远的未来,人们的生活方式究竟会有怎样的改变,不妨一起大胆的想象一下:

  一种新型房屋架构(金字塔+红巨星?)

  一.居住房屋的改变

  在未来,由于地球地壳变得极不稳定,地震频繁,我们不得不舍弃高层建筑,转而做类似金字塔形状的建筑,且内部用磁悬浮技术分成一套一套的空中悬浮的套房,各房间表面用新型超分子高弹性材料作为刺猬状减震装置,人们居住在里面即便外面20级的地震对内部也没有任何影响,且由于外壳三角形的绝对稳定性,除非陨石撞击或地表完全撕裂,几乎没有任何坍塌的可能。

  幽灵+钢铁侠=无敌钢铁侠?

  二.人类活着形态的改变

  由于量子技术的高度发达,最终科学家找到了人类以量子态存在的方式。即当人体需要物理态的时候,用AI机械躯壳即可把量子态的人“装”进去,进行物理世界的常规操作:如修理计算机无法处理的核心装置、与其他生物进行必要的互动接触...

  另一种形态的永生

  三.人类死亡形态的改变

  即便是量子态的人类,虽然由于不再以食物作为能量获取的方式,减少了各种疾病的发生,以及由于是量子态也杜绝了各种物理意外的伤害,但量子态的人也还是能被伤害的,即便从能量状态来说我们可以不断吸取各种元素能量补充自己而达到永生。纯量子化的我们由于是固态量子,其不同于光子,所以更加容易受到来自宇宙的各种元素、辐射和其他智慧生物的观测影响,其量子纠缠态极不稳定,很容易就消散宇宙间,除非能把我们再装到一种防干涉效应的容器内。那么如果我们在量子态也出意外了该怎么办呢?

  或许这时候就有一种商业模式出来了,它在我们成为量子态之前就永久保存好了我们的DNA,在我们成为量子态的时候用量子计算机跟我们保持同步,当我们出现意外的时候,量子计算机会通过大数据在拟态空间(互联网)上暂时让我们继续“活下去”,继续我们的日常办公、管理等,相当于这时候我们暂时由计算机进行托管。而我们的意识形态通过大数据和DNA的对比自洽之后,再同步还原,最后一个跟我们的意识和行为习惯都相同的“自己”就又重生了。

  当然这项付费业务是高昂的,普工的量子态老百姓是没法支付这笔高额费用的。单是保管DNA,每万年的保管费用就高达天文数字,而量子态的日常生活习惯和性格的计算机同步储存(相当于现在的云存储)价格更是水涨船高...

  最后即便量子态的人并不需要房屋,只需要能吸取能量的装置,又即便是大数据化的人真正意义上抛开了生死,变得无所畏惧,但我们仍将进步,还将有更多更广阔的的空间值得探索,或许到那个时候,我们又该去考虑怎么突破多维空间、多维宇宙的问题了吧!

  日益严峻的地质灾害

  对于现在日益严重的环境变化,以及不断体会到的自然、地质灾害的增加,我们对未来的生活还有哪些更好的憧憬和希望,欢迎底部留言一起讨论。

  以下就是总结的几个学习方案

  1、黑客术语基础(学习一个星期):主要把一些常用黑客术语搞清楚,比如什么叫木马,什么叫病毒,什么叫肉鸡,什么是webshell,什么叫注入,什么叫旁注,还有一些常用工具的功能,比如X-scan、nc、sc等等。[attach]黑客专业术语[/attach] 帖子最后面下载

  2、花一星期的时间来学习下扫描,比如X-scan,流光等这些功能强大的扫描软件。

  3、灰鸽子、上兴或者其他反弹端口木马+正向连接木马配置与使用(学习四天):通过学习要达到正确配置并能正常上线,对它的功能进行操作训练。

  4、漏洞**、端口**,比如UNICODE漏洞、cgi漏洞、135端口**,21、80、139、445、1433、3389、4899**等等(半个月时间了解和实验)

  5、网页木马制作与传播(一个星期)

  6、网站**(差不多一个月)

  7、木马特征码修改(四五天)

  当然知识块的划分与学习时间,可根据自己身情况进行适当选择。

  下面我把分类学习法过程、技巧、并结合自己在实际学习中以实例形式讲解这种学习方法的具体步骤:

  分类学习法的主线:

  收集资料----看动画教程与技术文章----实战训练----回过头再看教程与文章----

  自己制作动画教程与写文章.

  下面对各个环节进行讲解:

  一、收集资料

  这个环节,主要目的是收集到尽量多的某类知识块的相关动画教程和技术文章、收集方

  法主要有两种方法:第一种,利用百度,google,搜索、比如我想找网站**相关教程,可

  以在百度google中输入关键字"网站**+空格+教程",这样就可以收集大量教程和文

  章,可以灵活变化关键字,比如输入脚本**+空格+动画,ASP**等等,可以搜到大量

  网站**方面的资料、统统把它们收集整理起来、第二种,利用大型黑客网站的站内搜

  索功能、这种搜索比百度和google命中率要高的多、比如你想找网页木马相关教程,你

  可以到各大黑客网站、在站内搜索内输入关键字网页木马、

  (要学会利用搜索,一句俗话:“百度就是你最好的老师!”)

  二、看动画教程与技术文章

  在看之前,你要准备一个笔记本,专门用来记录在看动画或文章时,不明白的或疑惑

  的地方,在看的过程中,你可能有些地方看不明白,没关系,把不懂的地方记录下来,当

  然看动画

  与文章时要注意以下几点:

  1、要深刻理解动画教程整体思路、

  2、注意观察动画的每个操作细节,一有不清楚的就要马上记录、

  那如何解决记录着不懂的地方呢通过以下几种方法解决、

  1 新手版块,把你遇到的不明白地方描述清楚,发到论坛上,

  .

  2、向黑客群或朋友请教,这里你要多加几个黑客技术群,多交几个要好的黑客技术爱好

  者,然后,把你的疑难问题拿出来与大家一起讨论,一般也能解决、

  3、反复看动画教程,技术文章,有时候,我们看一遍可能不能理解,但反复的看,反复

  的思考,往往都能解开动画或文章中的疑难问题。

  4、用百度,google搜索相关内容,同样利用关键字进行搜索相关内容。这种方法还是

  不错的,在你搞懂了你的疑难问题的同时也搞懂了N个其它相关问题。

  三、实战训练

  这一阶段也是最重要的,刚开始你可以按照动画步骤来操作,很多疑难问题在实

  际操作才能真正体会到,同时在操作中也会得到解决。当然你在操作过程中遇到困难

  还可以回过头再看动画,并一直反复这个过程。慢慢的就会变成自己的技术。

  四、回过头再看动画与文章

  在操作过程中,遇到的疑难问题,然后我们带着这些问题回过头来看动画,相信

  理解的更深刻了。目的也更明确了。在这个过程中特别要注意在你操作的每个细节与

  动画中的细节作对比,发现存在问题的地方及时纠正。

  五、自己制作动画或写文章

  经过一段时间的学习,你可能对某个知识块也有较深的理解,也有自己的见解,

  所谓熟能生巧,熟练了自然而然也有个人的心得体会。这时候,你可以把你的新的入

  侵思路和技巧做成动画或写成文章呀,这不但提高了你的思维能力同时也锻炼了你的

  实际操作水平。这也是提高黑客技术水平的一个重要方法。

  所以我在这里建议:若你有新的**思路或新的**技巧,不要埋在心里,做成

  画。你会在不知不觉中进步。

  以上就是我个人认为效果不错的黑客学习方法,当然还结合了以下四个方面的技巧。

  一、做黑客笔记

  1、记录实战**过程中的疑惑问题

  2、在看别人动画或文章时,不明白或不理解的地方也记录下来。

  3、同时,在学习过程中,遇到的**小技巧,**常用命令,优秀黑客工具,经典方

  法也一一记录下来。以后**或遇到难题时,随时都可以拿来查看。

  二、收集整理优秀文章,动画教程,黑客工具。

  1、分类整理优秀的技术文章。

  2、收集整理经典的有技术含量的动画教程

  3、收集经典的优秀的黑客工具,大家都应该有自己的黑客工具箱,并分类整理存放好。

  收集整理的目的是方便以后的学习。

  三、在看别人动画或文章时应该思考的问题。

  1、领会动画整体思路。

  2、记下不明的或疑惑的细节。

  3、评价别人的动画,有何缺点,有何优点,学会分析和思考。同时要敢于提出自己的

  想法,如何才能进一步完美他的**方法。

  四、勤做动画

  这里做动画的好处,我不多说了,只要你做多了,自然而然就会体会到其中的好处!

  只要具备以下条件的,都可以做成动画,我想,也是你掌握技术的最好方法,所以这

  也是行之有效的提高黑客技术的好方法。

  1、看到好的文章就应做成动画:

  2、好的工具,经典工具的使用也做成动画:

  3、**总结:

  之前我看到很多人做过木马传播的方法,也看过相关木马传播的文章,不过都比较零

  散,后来我又参考了相关杂志后就制作了木马传播的综合教程----木马传播终级大套餐。

  4、新思路新技巧:如果你有好的**思路或方法,也可做个动画、

  5、拓展,延伸别人的动画:主要是看了别人做的**动画,给你带来的新的**方法和技巧、

  6、改善完美别人的动画:

  从以上可以看出,我们要做的教程,尽量不要重复别人的教程,要有自己的创意

  和想法。所以,大家可以参考以上方法进行做动画,同时在看别人教程时,不要一味

  的照抄照搬,要有自己的见解,要学会思考,要善于总结,在看别人教程时还要不停

  的反问自己,能进一步**吗?他的这种**方法有什么缺点吗?能进一步完善他的

  **方法吗?只要你做到以上几点,我相信,你的技术也会突飞猛进的。

  在这里,提醒那些初次接触黑客技术的菜鸟朋友,不要及于求成,端正好自己的学习态度,

  规划好自己的学习计划,寻找适合自己的学习方法,多思考,多实践操作,再加上一个好的学习环境,我敢说,你的成功不再遥远!

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